用戶行為與特征分析與客戶分級(jí)管理有何區(qū)別?
對(duì)城市進(jìn)行分區(qū)管理不能體現(xiàn)客戶分級(jí)管理嗎,?請(qǐng)問(wèn)客戶分級(jí)管理和用戶行為與特征分析有什么區(qū)別,?
問(wèn)題來(lái)源:
2018年“中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)+”數(shù)字經(jīng)濟(jì)峰會(huì)在重慶舉行,,騰訊公司與長(zhǎng)安汽車在會(huì)上正式簽署智能網(wǎng)聯(lián)汽車合資合作協(xié)議,,雙方將在車聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù),、云計(jì)算等領(lǐng)域共同打造面向行業(yè)的開(kāi)放平臺(tái),,為汽車行業(yè)提供成熟,、完善的車聯(lián)網(wǎng)整體方案,促進(jìn)智能網(wǎng)聯(lián)汽車的快速發(fā)展,。
長(zhǎng)安汽車股份有限公司是一家開(kāi)發(fā),、制造、銷售全系列乘用車和商用車的汽車公司,,其主要產(chǎn)品有全系列乘用車,、小型商用車、輕型卡車,、微型面包車,、大中型客車和全系列發(fā)動(dòng)機(jī)等,汽車年生產(chǎn)能力達(dá)100萬(wàn)輛以上,,發(fā)動(dòng)機(jī)年生產(chǎn)能力達(dá)110萬(wàn)臺(tái)以上,。但作為國(guó)產(chǎn)車領(lǐng)域排頭兵的長(zhǎng)安汽車生產(chǎn)的汽車定價(jià)低,盈利能力較為薄弱,。為此,,公司管理層決定讓長(zhǎng)安汽車全面擁抱互聯(lián)網(wǎng),利用互聯(lián)網(wǎng)紅利來(lái)提高自身的盈利能力,,而目前火熱的大數(shù)據(jù)就成了企業(yè)的突破口。隨著信息技術(shù)的發(fā)展,,通過(guò)大數(shù)據(jù)平臺(tái)分析用戶的喜好,,可以降低在車輛設(shè)計(jì)中的成本,從而設(shè)計(jì)出更符合市場(chǎng)需求的車型,。不僅如此,長(zhǎng)安汽車還做出了有別于其他車企的戰(zhàn)略規(guī)劃,,構(gòu)建大數(shù)據(jù)云平臺(tái),,為車廠搭建數(shù)據(jù)分析引擎、機(jī)器學(xué)習(xí)引擎,、構(gòu)建駕駛行為和車輛故障預(yù)警等大數(shù)據(jù)模型,,同時(shí)實(shí)現(xiàn)人臉識(shí)別認(rèn)證,、疲勞駕駛、注意力不集中監(jiān)測(cè)等行車AI(人工智能)算法,。目前BAT等巨頭都在關(guān)注人車交互智能領(lǐng)域,,通過(guò)與騰訊公司的合作能讓長(zhǎng)安汽車將資源集聚到人車交互智能市場(chǎng),從而在該領(lǐng)域的爭(zhēng)奪中勝出,。
大數(shù)據(jù)平臺(tái)也為長(zhǎng)安汽車的銷售提供了諸多便利,。首先,長(zhǎng)安汽車通過(guò)對(duì)用戶的分析,,在微信等社交平臺(tái)上篩選出潛在的消費(fèi)人群,,并重點(diǎn)向其進(jìn)行推送,。其次,長(zhǎng)安汽車對(duì)城市進(jìn)行分區(qū)管理,,針對(duì)不同城市的客戶提供不一樣的消費(fèi)選擇,。例如,在一二線城市推出中型車,,在三四線城市則以微型車作為主力車型。此外,,通過(guò)大數(shù)據(jù)技術(shù)的精進(jìn),,長(zhǎng)安汽車開(kāi)發(fā)出的新系統(tǒng)可以提高車輛的安全性能,這將成為產(chǎn)品的又一賣點(diǎn),。目前,國(guó)內(nèi)汽車消費(fèi)處于井噴的狀態(tài),,大數(shù)據(jù)平臺(tái)可以匯總眾多車企的信息,,為長(zhǎng)安汽車的戰(zhàn)略決策和運(yùn)營(yíng)管理提供參考。
面對(duì)大數(shù)據(jù)這一新興的概念,,長(zhǎng)安汽車也可能會(huì)出現(xiàn)一些問(wèn)題。作為傳統(tǒng)的車企,,長(zhǎng)安汽車在數(shù)據(jù)儲(chǔ)備和數(shù)據(jù)整合分析方面的投入占營(yíng)業(yè)收入的比例并不是很大,,導(dǎo)致其并沒(méi)有開(kāi)發(fā)出更加先進(jìn)的數(shù)據(jù)管理模式;由于大數(shù)據(jù)采集了眾多車輛和車主的駕駛習(xí)慣,,從而可能會(huì)有一些不法分子利用技術(shù)侵入系統(tǒng)盜竊數(shù)據(jù);長(zhǎng)安汽車并沒(méi)有數(shù)據(jù)分析的經(jīng)驗(yàn),,可能導(dǎo)致其無(wú)法完全掌握大數(shù)據(jù)所提供的有效價(jià)值,。
要求:
②信息技術(shù)與差異化戰(zhàn)略,?!伴L(zhǎng)安汽車還做出了有別于其他車企的戰(zhàn)略規(guī)劃,,構(gòu)建大數(shù)據(jù)云平臺(tái),為車廠搭建數(shù)據(jù)分析引擎,、機(jī)器學(xué)習(xí)引擎,、構(gòu)建駕駛行為和車輛故障預(yù)警等大數(shù)據(jù)模型,同時(shí)實(shí)現(xiàn)人臉識(shí)別認(rèn)證,、疲勞駕駛、注意力不集中監(jiān)測(cè)等行車AI(人工智能)算法”,。
③信息技術(shù)與集中化戰(zhàn)略,。“讓長(zhǎng)安汽車將資源集聚到人車交互智能市場(chǎng),,從而在該領(lǐng)域的爭(zhēng)奪中勝出”,。
②企業(yè)重點(diǎn)客戶的篩選,。“長(zhǎng)安汽車通過(guò)對(duì)用戶的分析,,在微信等社交平臺(tái)上篩選出潛在的消費(fèi)人群,,并重點(diǎn)向其進(jìn)行推送”。
③改善用戶體驗(yàn)?!伴L(zhǎng)安汽車還做出了有別于其他車企的戰(zhàn)略規(guī)劃,,構(gòu)建大數(shù)據(jù)云平臺(tái),,為車廠搭建數(shù)據(jù)分析引擎、機(jī)器學(xué)習(xí)引擎,、構(gòu)建駕駛行為和車輛故障預(yù)警等大數(shù)據(jù)模型,,同時(shí)實(shí)現(xiàn)人臉識(shí)別認(rèn)證、疲勞駕駛,、注意力不集中監(jiān)測(cè)等行車AI(人工智能)算法”“通過(guò)大數(shù)據(jù)技術(shù)的精進(jìn),長(zhǎng)安汽車開(kāi)發(fā)出的新系統(tǒng)可以提高車輛的安全性能”,。
②數(shù)據(jù)安全問(wèn)題?!坝捎诖髷?shù)據(jù)采集了眾多車輛和車主的駕駛習(xí)慣,,從而可能會(huì)有一些不法分子利用技術(shù)侵入系統(tǒng)盜竊數(shù)據(jù)”。
③數(shù)據(jù)分析與處理問(wèn)題,。“長(zhǎng)安汽車并沒(méi)有數(shù)據(jù)分析的經(jīng)驗(yàn),,可能導(dǎo)致其無(wú)法完全掌握大數(shù)據(jù)所提供的有效價(jià)值”。
王老師
2020-10-17 16:24:07 1628人瀏覽
尊敬的學(xué)員,,您好:
用戶行為與特征分析適用于銷售手段,,強(qiáng)調(diào)的是先了解客戶行為偏好,企業(yè)再投其所好,,根據(jù)這一特征有針對(duì)性地進(jìn)行營(yíng)銷,。
客戶分級(jí)管理強(qiáng)調(diào)的是對(duì)顧客進(jìn)行等級(jí)劃分,企業(yè)對(duì)客戶進(jìn)行多維度畫像,之后依據(jù)劃型結(jié)果,,推出相應(yīng)的舉措。
給您舉個(gè)例子:
比如某企業(yè)根據(jù)用戶的興趣,,進(jìn)行產(chǎn)品的改進(jìn)和營(yíng)銷,以求最大程度滿足消費(fèi)者的需求,,這就是用戶行為與特征分析,。(也就是本題針對(duì)需求,推出適當(dāng)?shù)能囆停?/p>
比如說(shuō)京東商城,,劃分為會(huì)員和普通用戶,針對(duì)會(huì)員有一部分銷售策略,,針對(duì)普通用戶有一部分銷售策略,,這就是分級(jí)管理。
另外,,關(guān)于這一個(gè)知識(shí)點(diǎn),,老師建議您可以再參考教材P286每一小點(diǎn)后面的表述,,考試時(shí)經(jīng)常以具體表述內(nèi)容作為出題藍(lán)本~
希望可以幫助到您O(∩_∩)O~
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