用戶行為與特征分析與客戶分級管理有何區(qū)別,?
對城市進行分區(qū)管理不能體現(xiàn)客戶分級管理嗎,?請問客戶分級管理和用戶行為與特征分析有什么區(qū)別,?
問題來源:
2018年“中國互聯(lián)網(wǎng)+”數(shù)字經(jīng)濟峰會在重慶舉行,,騰訊公司與長安汽車在會上正式簽署智能網(wǎng)聯(lián)汽車合資合作協(xié)議,雙方將在車聯(lián)網(wǎng),、大數(shù)據(jù),、云計算等領(lǐng)域共同打造面向行業(yè)的開放平臺,為汽車行業(yè)提供成熟,、完善的車聯(lián)網(wǎng)整體方案,,促進智能網(wǎng)聯(lián)汽車的快速發(fā)展。
長安汽車股份有限公司是一家開發(fā),、制造,、銷售全系列乘用車和商用車的汽車公司,其主要產(chǎn)品有全系列乘用車,、小型商用車,、輕型卡車、微型面包車,、大中型客車和全系列發(fā)動機等,,汽車年生產(chǎn)能力達100萬輛以上,發(fā)動機年生產(chǎn)能力達110萬臺以上,。但作為國產(chǎn)車領(lǐng)域排頭兵的長安汽車生產(chǎn)的汽車定價低,,盈利能力較為薄弱。為此,,公司管理層決定讓長安汽車全面擁抱互聯(lián)網(wǎng),,利用互聯(lián)網(wǎng)紅利來提高自身的盈利能力,而目前火熱的大數(shù)據(jù)就成了企業(yè)的突破口,。隨著信息技術(shù)的發(fā)展,,通過大數(shù)據(jù)平臺分析用戶的喜好,可以降低在車輛設(shè)計中的成本,,從而設(shè)計出更符合市場需求的車型,。不僅如此,,長安汽車還做出了有別于其他車企的戰(zhàn)略規(guī)劃,構(gòu)建大數(shù)據(jù)云平臺,,為車廠搭建數(shù)據(jù)分析引擎,、機器學(xué)習(xí)引擎、構(gòu)建駕駛行為和車輛故障預(yù)警等大數(shù)據(jù)模型,,同時實現(xiàn)人臉識別認證,、疲勞駕駛、注意力不集中監(jiān)測等行車AI(人工智能)算法,。目前BAT等巨頭都在關(guān)注人車交互智能領(lǐng)域,,通過與騰訊公司的合作能讓長安汽車將資源集聚到人車交互智能市場,從而在該領(lǐng)域的爭奪中勝出,。
大數(shù)據(jù)平臺也為長安汽車的銷售提供了諸多便利,。首先,長安汽車通過對用戶的分析,,在微信等社交平臺上篩選出潛在的消費人群,,并重點向其進行推送。其次,,長安汽車對城市進行分區(qū)管理,,針對不同城市的客戶提供不一樣的消費選擇。例如,,在一二線城市推出中型車,,在三四線城市則以微型車作為主力車型。此外,,通過大數(shù)據(jù)技術(shù)的精進,,長安汽車開發(fā)出的新系統(tǒng)可以提高車輛的安全性能,這將成為產(chǎn)品的又一賣點,。目前,,國內(nèi)汽車消費處于井噴的狀態(tài),大數(shù)據(jù)平臺可以匯總眾多車企的信息,,為長安汽車的戰(zhàn)略決策和運營管理提供參考,。
面對大數(shù)據(jù)這一新興的概念,長安汽車也可能會出現(xiàn)一些問題,。作為傳統(tǒng)的車企,,長安汽車在數(shù)據(jù)儲備和數(shù)據(jù)整合分析方面的投入占營業(yè)收入的比例并不是很大,導(dǎo)致其并沒有開發(fā)出更加先進的數(shù)據(jù)管理模式,;由于大數(shù)據(jù)采集了眾多車輛和車主的駕駛習(xí)慣,,從而可能會有一些不法分子利用技術(shù)侵入系統(tǒng)盜竊數(shù)據(jù),;長安汽車并沒有數(shù)據(jù)分析的經(jīng)驗,,可能導(dǎo)致其無法完全掌握大數(shù)據(jù)所提供的有效價值,。
要求:
②信息技術(shù)與差異化戰(zhàn)略,。“長安汽車還做出了有別于其他車企的戰(zhàn)略規(guī)劃,,構(gòu)建大數(shù)據(jù)云平臺,,為車廠搭建數(shù)據(jù)分析引擎、機器學(xué)習(xí)引擎,、構(gòu)建駕駛行為和車輛故障預(yù)警等大數(shù)據(jù)模型,,同時實現(xiàn)人臉識別認證、疲勞駕駛,、注意力不集中監(jiān)測等行車AI(人工智能)算法”,。
③信息技術(shù)與集中化戰(zhàn)略?!白岄L安汽車將資源集聚到人車交互智能市場,,從而在該領(lǐng)域的爭奪中勝出”。
②企業(yè)重點客戶的篩選,。“長安汽車通過對用戶的分析,,在微信等社交平臺上篩選出潛在的消費人群,,并重點向其進行推送”。
③改善用戶體驗,?!伴L安汽車還做出了有別于其他車企的戰(zhàn)略規(guī)劃,構(gòu)建大數(shù)據(jù)云平臺,,為車廠搭建數(shù)據(jù)分析引擎,、機器學(xué)習(xí)引擎,、構(gòu)建駕駛行為和車輛故障預(yù)警等大數(shù)據(jù)模型,同時實現(xiàn)人臉識別認證,、疲勞駕駛,、注意力不集中監(jiān)測等行車AI(人工智能)算法”“通過大數(shù)據(jù)技術(shù)的精進,長安汽車開發(fā)出的新系統(tǒng)可以提高車輛的安全性能”,。
②數(shù)據(jù)安全問題,?!坝捎诖髷?shù)據(jù)采集了眾多車輛和車主的駕駛習(xí)慣,從而可能會有一些不法分子利用技術(shù)侵入系統(tǒng)盜竊數(shù)據(jù)”,。
③數(shù)據(jù)分析與處理問題,。“長安汽車并沒有數(shù)據(jù)分析的經(jīng)驗,,可能導(dǎo)致其無法完全掌握大數(shù)據(jù)所提供的有效價值”,。
王老師
2020-10-17 16:24:07 1625人瀏覽
尊敬的學(xué)員,,您好:
用戶行為與特征分析適用于銷售手段,,強調(diào)的是先了解客戶行為偏好,企業(yè)再投其所好,,根據(jù)這一特征有針對性地進行營銷,。
客戶分級管理強調(diào)的是對顧客進行等級劃分,企業(yè)對客戶進行多維度畫像,,之后依據(jù)劃型結(jié)果,,推出相應(yīng)的舉措。
給您舉個例子:
比如某企業(yè)根據(jù)用戶的興趣,,進行產(chǎn)品的改進和營銷,,以求最大程度滿足消費者的需求,這就是用戶行為與特征分析,。(也就是本題針對需求,,推出適當(dāng)?shù)能囆停?/p>
比如說京東商城,劃分為會員和普通用戶,,針對會員有一部分銷售策略,,針對普通用戶有一部分銷售策略,這就是分級管理。
另外,,關(guān)于這一個知識點,,老師建議您可以再參考教材P286每一小點后面的表述,考試時經(jīng)常以具體表述內(nèi)容作為出題藍本~
希望可以幫助到您O(∩_∩)O~
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