協(xié)方差怎么算
精選回答
一,、協(xié)方差怎么算
協(xié)方差( covariance )研究?jī)蓚€(gè)隨機(jī)變量的變動(dòng),,可以體現(xiàn)投資組合中兩項(xiàng)資產(chǎn)報(bào)酬率的共同變動(dòng)情況( 即兩者變動(dòng)的相互關(guān)系),而不是獨(dú)立考察每一項(xiàng)資產(chǎn)報(bào)酬率自身的變動(dòng)情況,。
例如:
· 如果兩只股票的預(yù)期報(bào)酬率趨于反向變動(dòng),,則其協(xié)方差為負(fù)。
· 如果兩只股票的預(yù)期報(bào)酬率趨于同向變動(dòng),,則其協(xié)方差為正,。
· 如果兩只股票預(yù)期報(bào)酬率的變動(dòng)互不相干,則其協(xié)方差為零,。
隨著投資者組合中的資產(chǎn)數(shù)量逐漸增加,,資產(chǎn)兩兩之間的協(xié)方差變得越來(lái)越重要,。資產(chǎn)收益率兩兩之間共同變動(dòng)的程度越低,投資組合的風(fēng)險(xiǎn)越低,。
假設(shè)x 和y 均為隨機(jī)變量,,兩者之間的協(xié)方差記做:Covxy或σxy
如果已知x和y 之間的相關(guān)系數(shù),協(xié)方差可以按下列公式簡(jiǎn)單計(jì)算:
σxy=x和y的相關(guān)系數(shù)×σx× σy
為,、協(xié)方差的性質(zhì)
若兩個(gè)隨機(jī)變量X和Y相互獨(dú)立,,則E[(X-E(X))(Y-E(Y))]=0,因而若上述數(shù)學(xué)期望不為零,,則X和Y必不是相互獨(dú)立的,亦即它們之間存在著一定的關(guān)系,。
協(xié)方差與方差之間有如下關(guān)系:
D(X+Y)=D(X)+D(Y)+2Cov(X,,Y)
D(X-Y)=D(X)+D(Y)-2Cov(X,Y)
協(xié)方差與期望值有如下關(guān)系:
Cov(X,,Y)=E(XY)-E(X)E(Y),。
EX為隨機(jī)變量X的數(shù)學(xué)期望,EXY是XY的數(shù)學(xué)期望,。協(xié)方差在概率論和統(tǒng)計(jì)學(xué)中用于衡量?jī)蓚€(gè)變量的總體誤差,。而方差是協(xié)方差的一種特殊情況,即當(dāng)兩個(gè)變量是相同的情況,。
協(xié)方差的性質(zhì):
1.Cov(X,,Y)=Cov(Y,X),。
2.Cov(aX,,bY)=abCov(X,Y),,(a,,b是常數(shù))。
3.Cov(X1+X2,,Y)=Cov(X1,,Y)+Cov(X2,Y),。
4.Cov(X+a,,Y+b)=Cov(X,Y),。
由協(xié)方差定義,,可以看出Cov(X,X)=D(X),,Cov(Y,,Y)=D(Y)。
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