協(xié)方差怎么算
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協(xié)方差( covariance )研究兩個隨機變量的變動,,可以體現(xiàn)投資組合中兩項資產(chǎn)報酬率的共同變動情況( 即兩者變動的相互關(guān)系),,而不是獨立考察每一項資產(chǎn)報酬率自身的變動情況,。
例如:
· 如果兩只股票的預(yù)期報酬率趨于反向變動,,則其協(xié)方差為負(fù),。
· 如果兩只股票的預(yù)期報酬率趨于同向變動,,則其協(xié)方差為正。
· 如果兩只股票預(yù)期報酬率的變動互不相干,,則其協(xié)方差為零,。
隨著投資者組合中的資產(chǎn)數(shù)量逐漸增加,資產(chǎn)兩兩之間的協(xié)方差變得越來越重要,。資產(chǎn)收益率兩兩之間共同變動的程度越低,,投資組合的風(fēng)險越低。
假設(shè)x 和y 均為隨機變量,,兩者之間的協(xié)方差記做:Covxy或σxy
如果已知x和y 之間的相關(guān)系數(shù),,協(xié)方差可以按下列公式簡單計算:
σxy=x和y的相關(guān)系數(shù)×σx× σy
協(xié)方差的性質(zhì)
若兩個隨機變量X和Y相互獨立,,則E[(X-E(X))(Y-E(Y))]=0,,因而若上述數(shù)學(xué)期望不為零,則X和Y必不是相互獨立的,,亦即它們之間存在著一定的關(guān)系,。
協(xié)方差與方差之間有如下關(guān)系:
D(X+Y)=D(X)+D(Y)+2Cov(X,Y)
D(X-Y)=D(X)+D(Y)-2Cov(X,,Y)
協(xié)方差與期望值有如下關(guān)系:
Cov(X,,Y)=E(XY)-E(X)E(Y)。
EX為隨機變量X的數(shù)學(xué)期望,,EXY是XY的數(shù)學(xué)期望,。協(xié)方差在概率論和統(tǒng)計學(xué)中用于衡量兩個變量的總體誤差。而方差是協(xié)方差的一種特殊情況,,即當(dāng)兩個變量是相同的情況,。
協(xié)方差的性質(zhì):
1.Cov(X,Y)=Cov(Y,,X),。
2.Cov(aX,bY)=abCov(X,,Y),,(a,b是常數(shù)),。
3.Cov(X1+X2,,Y)=Cov(X1,Y)+Cov(X2,,Y),。
4.Cov(X+a,,Y+b)=Cov(X,Y),。
由協(xié)方差定義,,可以看出Cov(X,X)=D(X),,Cov(Y,,Y)=D(Y)。
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