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協(xié)方差的意義

來源：東奧會計在線 責編：孫茜 2023-03-17 16:51:29

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2024-12-06 15:08:26

協(xié)方差的意義

一,、協(xié)方差的意義

協(xié)方差在概率論和統(tǒng)計學中用于衡量兩個變量的總體誤差,。而方差是協(xié)方差的一種特殊情況，即當兩個變量是相同的情況,。協(xié)方差表示的是兩個變量的總體的誤差,，這與只表示一個變量誤差的方差不同。

二,、協(xié)方差計算公式

COV（X,，Y）=E（XY）-E（X）E（Y）,。E（X）為隨機變量X的數(shù)學期望，E（XY）是XY的數(shù)學期望,。

變量間相關的關系：一般有三種：正相關,、負相關和不相關。

正相關：假設有兩個變量x和y,，若x越大y越大,；x越小y越小，則x和y為正相關,。

負相關：假設有兩個變量x和y,，若x越大y越小,；x越小y越大,，則x和y為負相關。

不相關：假設有兩個變量x和y,，若x和y變化無關聯(lián),，則x和y為不相關。

三,、協(xié)方差分析

將線性回歸分析與方差分析相結合而產(chǎn)生的一種統(tǒng)計方法,，其基本思想是將未加或難以控制的因素對應變量Y的影響看作是協(xié)變量X，建立協(xié)變量X與應變量Y的線性回歸關系,，利用該回歸關系將協(xié)變量X的值化為相等,，計算應變量Y的均數(shù)（修正均數(shù)，adjusted means）,，再對應變量Y的修正均數(shù)進行比較,。

協(xié)方差分析的應用條件是各組觀察指標Y服從正態(tài)分布，各組觀察指標Y彼此獨立,，方差齊性,；各組協(xié)變量X與觀察指標Y存在線性回歸關系，且斜率相同（回歸直線平行）,。

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