問(wèn)題來(lái)源：
項(xiàng)目 | 具體內(nèi)容 | |
分類 | 有放回簡(jiǎn)單隨機(jī)抽樣 | 單位有被重復(fù)抽中的可能，容易造成信息重疊而影響估計(jì)的效率,，較少采用 |
不放回簡(jiǎn)單隨機(jī)抽樣 | 每個(gè)單位最多只能被抽中一次，比有放回抽樣的抽樣誤差低 | |
優(yōu)點(diǎn) | 操作簡(jiǎn)單,，且每個(gè)單位的入樣概率相同,，樣本估計(jì)量形式也比較簡(jiǎn)單 | |
缺點(diǎn) | （1）未利用抽樣框中更多的輔助信息，用樣本統(tǒng)計(jì)量估計(jì)總體參數(shù)的效率受到影響 （2）樣本分布可能十分分散,，增加了調(diào)查過(guò)程中的費(fèi)用和時(shí)間 | |
適用條件 | （1）抽樣框中沒(méi)有更多可以利用的輔助信息 （2）調(diào)查對(duì)象分布的范圍不廣闊 （3）個(gè)體之間的差異不是很大 | |
項(xiàng)目 | 具體內(nèi)容 | |
概念 | 先按照某種規(guī)則把總體分為不同的層,，然后在不同的層內(nèi)獨(dú)立、隨機(jī)地抽取樣本,，這樣所得到的樣本稱為分層樣本 | |
優(yōu)點(diǎn) | （1）分層抽樣不僅可以估計(jì)總體參數(shù),，同時(shí)也可以估計(jì)各層的參數(shù) （2）便于抽樣工作的組織 （3）每層都要抽取一定的樣本單位，這樣樣本在總體中分布比較均勻,，可以降低抽樣誤差 | |
舉例 | 在調(diào)查某部門的平均工資時(shí),，先將該部門員工分為經(jīng)理和普通職員兩類，再采用隨機(jī)原則分別在經(jīng)理和普通職員中抽取樣本,，這種抽樣方法屬于分層抽樣 | |
各層樣本量分配方法 | 等比例分配 | 層中單位數(shù)越多,，在該層中抽取的樣本單位就越多 該層的樣本單位比例與該層中的總體單位比例相一致 |
不等比例分配 | （1）如各層單位數(shù)相差懸殊，按等比例抽樣,，總體單位數(shù)少的層所分到的樣本量過(guò)小,，代表性不足，就需要在該層適當(dāng)增大樣本量 （2）如有些層內(nèi)的方差過(guò)大,，為了降低抽樣誤差,，在方差大的層中多抽樣，在方差小的層中少抽樣 | |
適用條件 | 抽樣框中有足夠的輔助信息,，能夠?qū)⒖傮w單位按某種標(biāo)準(zhǔn)劃分到各層之中 實(shí)現(xiàn)在同一層內(nèi)各單位之間的差異盡可能地小 不同層之間各單位的差異盡可能地大 | |
于老師
2023-08-10 19:35:38 1442人瀏覽
輔助信息是指抽樣調(diào)查中除了獲得調(diào)查指標(biāo)的樣本信息以外,，常可伴隨獲得其他可以利用的樣本信息,，或者是事先已知的總體信息,，這些信息對(duì)改善樣本的代表性、提高估計(jì)量的精度有積極作用,，我們把除調(diào)查指標(biāo)樣本信息以外的一切與目標(biāo)量有關(guān)的其他變量的信息統(tǒng)稱為輔助信息,。
輔助信息的來(lái)源很多，可以是歷史資料,，也可以是通過(guò)本次調(diào)查獲得的,。
例如，以往進(jìn)行的普查資料,。我國(guó)目前所進(jìn)行的普查有人口普查,、農(nóng)業(yè)普查和經(jīng)濟(jì)普查等，這些普查所獲得的資料全面,、權(quán)威,、準(zhǔn)確性高，是開(kāi)展各類抽樣調(diào)查所需輔助信息的很好來(lái)源,，而且這些輔助信息通常都是高質(zhì)量的,。
每個(gè)努力學(xué)習(xí)的小天使都會(huì)有收獲的，加油,！相關(guān)答疑
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