決策樹法優(yōu)勢：

1.決策樹列出了決策問題的全部可行方和可能出現(xiàn)的各種自然狀態(tài),，以及各可行方法在各種不同狀態(tài)下的期望值,。能直觀地顯示整個(gè)決策問題在時(shí)間和決策順序上不同階段的決策過程。

2.在應(yīng)用于復(fù)雜的多階段決策時(shí),，階段明顯,，層次清楚，便于決策機(jī)構(gòu)集體研究,，可以周密地思考各種因素,，有利于作出正確的決策。

決策樹法缺點(diǎn)：

使用范圍有限，無法適用于一些不能用數(shù)量表示的決策,；對(duì)各種方的出現(xiàn)概率的確定有時(shí)主觀性較大,，可能導(dǎo)致決策失誤。

決策樹定義

決策樹是利用概率論的原理,，并且利用一種樹形圖作為分析工具,。其基本原理，是用決策點(diǎn)代表決策問題,，用方分枝代表可供選擇的方,，用概率分枝代表方可能出現(xiàn)的各種結(jié)果，經(jīng)過對(duì)各種方在各種結(jié)果條件下?lián)p益值的計(jì)算比較,，為決策者提供決策依據(jù),。

決策樹分析方法適用于對(duì)不確定性投資方期望收益的定量分析。

決策樹(簡稱DT)利用概率論的原理,，并且利用一種樹形圖作為分析工具,。其基本原理是用決策點(diǎn)代表決策問題，用方分枝代表可供選擇的方,，用概率分枝代表方可能出現(xiàn)的各種結(jié)果,，經(jīng)過對(duì)各種方在各種結(jié)果條件下?lián)p益值的計(jì)算比較，為決策者提供決策依據(jù),。

主要優(yōu)點(diǎn)和局限性

價(jià)值鏈分析方法是企業(yè)為一系列的輸入,、轉(zhuǎn)換與輸出的活動(dòng)序列集合，每個(gè)活動(dòng)都有可能相對(duì)于最終產(chǎn)品產(chǎn)生增值行為,，從而增強(qiáng)企業(yè)的競爭地位,。企業(yè)通過信息技術(shù)和關(guān)鍵業(yè)務(wù)流程的優(yōu)化是實(shí)現(xiàn)企業(yè)戰(zhàn)略的關(guān)鍵。企業(yè)通過在價(jià)值鏈過程中靈活應(yīng)用信息技術(shù),，發(fā)揮信息技術(shù)的使能作用,、杠桿作用和乘數(shù)效應(yīng)，可以增強(qiáng)企業(yè)的競爭能力,。決策樹(Decision Tree)是在已知各種情況發(fā)生概率的基礎(chǔ)上,，通過構(gòu)成決策樹來求取凈現(xiàn)值的期望值大于等于零的概率，評(píng)價(jià)項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn),，判斷其可行性的決策分析方法,，是直觀運(yùn)用概率分析的一種圖解法。

層次分析法,，簡稱AHP,，是指將與決策總是有關(guān)的元素分解成目標(biāo)、準(zhǔn)則,、方等層次,，在此基礎(chǔ)之上進(jìn)行定性和定量分析的決策方法。該方法是美國運(yùn)籌學(xué)家匹茨堡大學(xué)教授薩蒂于20世紀(jì)70年代初，在為美國國防部研究"根據(jù)各個(gè)工業(yè)部門對(duì)國家福利的貢獻(xiàn)大小而進(jìn)行電力分配"課題時(shí),，應(yīng)用網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)理論和多目標(biāo)綜合評(píng)價(jià)方法,，提出的一種層次權(quán)重決策分析方法。

決策樹(Decision Tree)是在已知各種情況發(fā)生概率的基礎(chǔ)上,，通過構(gòu)成決策樹來求取凈現(xiàn)值的期望值大于等于零的概率,，評(píng)價(jià)項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)，判斷其可行性的決策分析方法,，是直觀運(yùn)用概率分析的一種圖解法,。

決策樹列出了決策問題的全部可行方和可能出現(xiàn)的各種自然狀態(tài)，以及各可行方法在各種不同狀態(tài)下的期望值,。能直觀地顯示整個(gè)決策問題在時(shí)間和決策順序上不同階段的決策過程,。在應(yīng)用于復(fù)雜的多階段決策時(shí)，階段明顯,，層次清楚,，便于決策機(jī)構(gòu)集體研究，可以周密地思考各種因素,，有利于作出正確的決策,。

決策樹法優(yōu)點(diǎn)：決策樹列出了決策問題的全部可行方和可能出現(xiàn)的各種自然狀態(tài)，以及各可行方法在各種不同狀態(tài)下的期望值,。能直觀地顯示整個(gè)決策問題在時(shí)間和決策順序上不同階段的決策過程,。在應(yīng)用于復(fù)雜的多階段決策時(shí)，階段明顯,，層次清楚，便于決策機(jī)構(gòu)集體研究,，可以周密地思考各種因素,，有利于作出正確的決策。決策樹法缺點(diǎn)：使用范圍有限,，無法適用于一些不能用數(shù)量表示的決策,；對(duì)各種方的出現(xiàn)概率的確定有時(shí)主觀性較大，可能導(dǎo)致決策失誤,；等等,。

決策樹法缺點(diǎn)：

使用范圍有限，無法適用于一些不能用數(shù)量表示的決策,；

對(duì)各種方的出現(xiàn)概率的確定有時(shí)主觀性較大,，可能導(dǎo)致決策失誤；等等,。

決策樹分析法是一種運(yùn)用概率與圖論中的樹對(duì)決策中的不同方進(jìn)行比較,，從而獲得最優(yōu)方的風(fēng)險(xiǎn)型決策方法。決策樹由樹根（決策節(jié)點(diǎn)）、其他內(nèi)點(diǎn)（方節(jié)點(diǎn),、狀態(tài)節(jié)點(diǎn)）,、樹葉（終點(diǎn)）、樹枝（方枝,、概率枝）,、概率值、損益值組成,。

決策論中（如風(fēng)險(xiǎn)管理）,，決策樹（Decisiontree）由一個(gè)決策圖和可能的結(jié)果（包括資源成本和風(fēng)險(xiǎn)）組成，用來創(chuàng)建到達(dá)目標(biāo)的規(guī)劃,。決策樹建立并用來輔助決策,，是一種特殊的樹結(jié)構(gòu)。決策樹是一個(gè)利用像樹一樣的圖形或決策模型的決策支持工具,，包括隨機(jī)事件結(jié)果,，資源代價(jià)和實(shí)用性。它是一個(gè)算法顯示的方法,。決策樹經(jīng)常在運(yùn)籌學(xué)中使用,，特別是在決策分析中，它幫助確定一個(gè)能最可能達(dá)到目標(biāo)的策略,。如果在實(shí)際中,，決策不得不在沒有完備知識(shí)的情況下被在線采用，一個(gè)決策樹應(yīng)該平行概率模型作為最佳的選擇模型或在線選擇模型算法,。決策樹的另一個(gè)使用是作為計(jì)算條件概率的描述性手段,。

它利用了概率論的原理，并且利用一種樹形圖作為分析工具,。其基本原理是用決策點(diǎn)代表決策問題,，用方分枝代表可供選擇的方，用概率分枝代表方可能出現(xiàn)的各種結(jié)果,，經(jīng)過對(duì)各種方在各種結(jié)果條件下?lián)p益值的計(jì)算比較,，為決策者提供決策依據(jù)。