決策樹法優(yōu)勢：

1.決策樹列出了決策問題的全部可行方和可能出現(xiàn)的各種自然狀態(tài)，以及各可行方法在各種不同狀態(tài)下的期望值,。能直觀地顯示整個決策問題在時間和決策順序上不同階段的決策過程,。

2.在應(yīng)用于復(fù)雜的多階段決策時，階段明顯,，層次清楚，便于決策機(jī)構(gòu)集體研究,，可以周密地思考各種因素,，有利于作出正確的決策。

決策樹法缺點(diǎn)：

使用范圍有限,，無法適用于一些不能用數(shù)量表示的決策,；對各種方的出現(xiàn)概率的確定有時主觀性較大，可能導(dǎo)致決策失誤,。

決策樹定義

決策樹是利用概率論的原理,，并且利用一種樹形圖作為分析工具。其基本原理,，是用決策點(diǎn)代表決策問題,，用方分枝代表可供選擇的方，用概率分枝代表方可能出現(xiàn)的各種結(jié)果,，經(jīng)過對各種方在各種結(jié)果條件下?lián)p益值的計算比較,，為決策者提供決策依據(jù)。

決策樹分析方法適用于對不確定性投資方期望收益的定量分析,。

決策樹(簡稱DT)利用概率論的原理,，并且利用一種樹形圖作為分析工具。其基本原理是用決策點(diǎn)代表決策問題,，用方分枝代表可供選擇的方,，用概率分枝代表方可能出現(xiàn)的各種結(jié)果，經(jīng)過對各種方在各種結(jié)果條件下?lián)p益值的計算比較,，為決策者提供決策依據(jù),。

主要優(yōu)點(diǎn)和局限性

價值鏈分析方法是企業(yè)為一系列的輸入、轉(zhuǎn)換與輸出的活動序列集合,，每個活動都有可能相對于最終產(chǎn)品產(chǎn)生增值行為,，從而增強(qiáng)企業(yè)的競爭地位。企業(yè)通過信息技術(shù)和關(guān)鍵業(yè)務(wù)流程的優(yōu)化是實(shí)現(xiàn)企業(yè)戰(zhàn)略的關(guān)鍵。企業(yè)通過在價值鏈過程中靈活應(yīng)用信息技術(shù),，發(fā)揮信息技術(shù)的使能作用,、杠桿作用和乘數(shù)效應(yīng)，可以增強(qiáng)企業(yè)的競爭能力,。決策樹(Decision Tree)是在已知各種情況發(fā)生概率的基礎(chǔ)上,，通過構(gòu)成決策樹來求取凈現(xiàn)值的期望值大于等于零的概率，評價項(xiàng)目風(fēng)險,，判斷其可行性的決策分析方法,，是直觀運(yùn)用概率分析的一種圖解法。

層次分析法,，簡稱AHP,，是指將與決策總是有關(guān)的元素分解成目標(biāo)、準(zhǔn)則,、方等層次,，在此基礎(chǔ)之上進(jìn)行定性和定量分析的決策方法。該方法是美國運(yùn)籌學(xué)家匹茨堡大學(xué)教授薩蒂于20世紀(jì)70年代初,，在為美國國防部研究"根據(jù)各個工業(yè)部門對國家福利的貢獻(xiàn)大小而進(jìn)行電力分配"課題時,，應(yīng)用網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)理論和多目標(biāo)綜合評價方法，提出的一種層次權(quán)重決策分析方法,。

決策樹(Decision Tree)是在已知各種情況發(fā)生概率的基礎(chǔ)上,，通過構(gòu)成決策樹來求取凈現(xiàn)值的期望值大于等于零的概率，評價項(xiàng)目風(fēng)險,，判斷其可行性的決策分析方法,，是直觀運(yùn)用概率分析的一種圖解法。

決策樹列出了決策問題的全部可行方和可能出現(xiàn)的各種自然狀態(tài),，以及各可行方法在各種不同狀態(tài)下的期望值,。能直觀地顯示整個決策問題在時間和決策順序上不同階段的決策過程。在應(yīng)用于復(fù)雜的多階段決策時,，階段明顯,，層次清楚，便于決策機(jī)構(gòu)集體研究,，可以周密地思考各種因素,，有利于作出正確的決策。

決策樹法優(yōu)點(diǎn)：決策樹列出了決策問題的全部可行方和可能出現(xiàn)的各種自然狀態(tài),，以及各可行方法在各種不同狀態(tài)下的期望值,。能直觀地顯示整個決策問題在時間和決策順序上不同階段的決策過程。在應(yīng)用于復(fù)雜的多階段決策時,，階段明顯,，層次清楚，便于決策機(jī)構(gòu)集體研究，可以周密地思考各種因素,，有利于作出正確的決策,。決策樹法缺點(diǎn)：使用范圍有限，無法適用于一些不能用數(shù)量表示的決策,；對各種方的出現(xiàn)概率的確定有時主觀性較大,，可能導(dǎo)致決策失誤；等等,。

決策樹法缺點(diǎn)：

使用范圍有限,，無法適用于一些不能用數(shù)量表示的決策；

對各種方的出現(xiàn)概率的確定有時主觀性較大,，可能導(dǎo)致決策失誤,；等等。

決策樹分析法是一種運(yùn)用概率與圖論中的樹對決策中的不同方進(jìn)行比較,，從而獲得最優(yōu)方的風(fēng)險型決策方法,。決策樹由樹根（決策節(jié)點(diǎn)）、其他內(nèi)點(diǎn)（方節(jié)點(diǎn),、狀態(tài)節(jié)點(diǎn)）,、樹葉（終點(diǎn)）,、樹枝（方枝,、概率枝）、概率值,、損益值組成,。

決策論中（如風(fēng)險管理），決策樹（Decisiontree）由一個決策圖和可能的結(jié)果（包括資源成本和風(fēng)險）組成,，用來創(chuàng)建到達(dá)目標(biāo)的規(guī)劃,。決策樹建立并用來輔助決策，是一種特殊的樹結(jié)構(gòu),。決策樹是一個利用像樹一樣的圖形或決策模型的決策支持工具,，包括隨機(jī)事件結(jié)果，資源代價和實(shí)用性,。它是一個算法顯示的方法,。決策樹經(jīng)常在運(yùn)籌學(xué)中使用，特別是在決策分析中,，它幫助確定一個能最可能達(dá)到目標(biāo)的策略,。如果在實(shí)際中，決策不得不在沒有完備知識的情況下被在線采用,，一個決策樹應(yīng)該平行概率模型作為最佳的選擇模型或在線選擇模型算法,。決策樹的另一個使用是作為計算條件概率的描述性手段。

它利用了概率論的原理，并且利用一種樹形圖作為分析工具,。其基本原理是用決策點(diǎn)代表決策問題,，用方分枝代表可供選擇的方，用概率分枝代表方可能出現(xiàn)的各種結(jié)果,，經(jīng)過對各種方在各種結(jié)果條件下?lián)p益值的計算比較,，為決策者提供決策依據(jù)。