數(shù)據(jù)挖掘的概念
精選回答
數(shù)據(jù)挖掘是指從大量的數(shù)據(jù)中通過算法搜索隱藏于其中信息的過程,。
數(shù)據(jù)挖掘通常與計算機(jī)科學(xué)有關(guān),,并通過統(tǒng)計,、在線分析處理、情報檢索,、機(jī)器學(xué)習(xí),、專家系統(tǒng)(依靠過去的經(jīng)驗法則)和模式識別等諸多方法來實現(xiàn)上述目標(biāo)。
數(shù)據(jù)挖掘的步驟
解讀需求要考慮專家,、工作人員的意見;數(shù)據(jù)可從業(yè)務(wù)層的數(shù)據(jù)庫中提取,、抽樣;在計算機(jī)分析技術(shù)下,可能給出不同模型, 企業(yè)需要選擇最優(yōu)模型;數(shù)據(jù)挖掘只是輔助的決策工具, 如何解讀模型也是重要的任務(wù);根據(jù)挖掘結(jié)果進(jìn)行商業(yè)部署, 如零售商根據(jù)客戶習(xí)慣決定進(jìn)貨量、進(jìn)貨時間,、具體選址等,。
數(shù)據(jù)挖掘的特點
數(shù)據(jù)集越大, 得到的規(guī)律越貼近實際規(guī)律, 結(jié)果也越準(zhǔn)確;各種外界干擾導(dǎo)致數(shù)據(jù)出現(xiàn)不準(zhǔn)確性;數(shù)據(jù)的不準(zhǔn)確意味著對數(shù)據(jù)的觀察只能在整體層面進(jìn)行, 同時由于涉及隱私, 某些具體信息也無法獲知, 相關(guān)性的分析操作無法精確到個體;數(shù)據(jù)的隨機(jī)性是指獲取數(shù)據(jù)的隨機(jī)性和分析結(jié)果的隨機(jī)性。
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