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數(shù)據(jù)挖掘的主要任務(wù)

來(lái)源：東奧會(huì)計(jì)在線(xiàn) 責(zé)編：牛美琪 2024-06-19 10:09:39

精選回答

東奧美國(guó)注冊(cè)管理會(huì)計(jì)師

2024-12-06 14:51:15

相關(guān)剖析

兩個(gè)或兩個(gè)以上變量的取值之間存在某種規(guī)律性，就稱(chēng)為相關(guān),。數(shù)據(jù)相關(guān)是數(shù)據(jù)庫(kù)中存在的一類(lèi)重要的、可被發(fā)現(xiàn)的常識(shí),。相關(guān)分為簡(jiǎn)略相關(guān)、時(shí)序相關(guān)和因果相關(guān)。相關(guān)剖析的目的是找出數(shù)據(jù)庫(kù)中隱藏的相關(guān)網(wǎng),。

聚類(lèi)剖析

聚類(lèi)是把數(shù)據(jù)依照類(lèi)似性歸納成若干類(lèi)別，同一類(lèi)中的數(shù)據(jù)互相類(lèi)似,，不同類(lèi)中的數(shù)據(jù)相異,。聚類(lèi)剖析能夠樹(shù)立宏觀(guān)的概念，發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)的散布形式,，以及可能的數(shù)據(jù)特點(diǎn)之間的相互聯(lián)系,。

分類(lèi)

分類(lèi)便是找出一個(gè)類(lèi)別的概念描繪，它代表了這類(lèi)數(shù)據(jù)的整體信息,，即該類(lèi)的內(nèi)涵描繪,，并用這種描繪來(lái)結(jié)構(gòu)模型，一般用規(guī)矩或決策樹(shù)形式表明,。分類(lèi)是使用訓(xùn)練數(shù)據(jù)集經(jīng)過(guò)必定的算法而求得分類(lèi)規(guī)矩,。分類(lèi)可被用于規(guī)矩描繪和猜測(cè)。

猜測(cè)

猜測(cè)是使用歷史數(shù)據(jù)找出變化規(guī)律,，樹(shù)立模型,，并由此模型對(duì)未來(lái)數(shù)據(jù)的種類(lèi)及特征進(jìn)行猜測(cè),。猜測(cè)關(guān)懷的是精度和不確定性，通常用猜測(cè)方差來(lái)衡量,。

時(shí)序形式

時(shí)序形式是指經(jīng)過(guò)時(shí)刻序列搜索出的重復(fù)發(fā)生概率較高的形式,。與回歸一樣，它也是用己知的數(shù)據(jù)猜測(cè)未來(lái)的值,，但這些數(shù)據(jù)的區(qū)別是變量所處時(shí)刻的不同,。

誤差剖析

在誤差中包括很多有用的常識(shí)，數(shù)據(jù)庫(kù)中的數(shù)據(jù)存在很多異常情況,，發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)庫(kù)中數(shù)據(jù)存在的異常情況是非常重要的,。誤差查驗(yàn)的根本方法便是尋覓觀(guān)察結(jié)果與參照之間的不同。

數(shù)據(jù)挖掘和數(shù)據(jù)分析的區(qū)別

數(shù)據(jù)分析更多采用統(tǒng)計(jì)學(xué)的知識(shí),，對(duì)源數(shù)據(jù)進(jìn)行描述性和探索性分析，從結(jié)果中發(fā)現(xiàn)價(jià)值信息來(lái)評(píng)估和修正現(xiàn)狀,。數(shù)據(jù)挖掘不僅僅用到統(tǒng)計(jì)學(xué)的知識(shí),，還要用到機(jī)器學(xué)習(xí)的知識(shí)，這里會(huì)涉及到模型的概念,。數(shù)據(jù)挖掘具有更深的層次,，來(lái)發(fā)現(xiàn)未知的規(guī)律和價(jià)值。

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