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數(shù)據(jù)挖掘的方法有哪些

來源：東奧會計在線責編：牛美琪 2024-06-20 09:28:14

精選回答

東奧美國注冊管理會計師

2024-12-06 14:51:14

數(shù)據(jù)挖掘的方法有哪些

遺傳算法

遺傳算法是一種依據(jù)微生物自然選擇學說與基因遺傳原理的恣意優(yōu)化算法,，是一種仿生技能全局性提升辦法。遺傳算法具有的暗含并行性、便于和其他實體模型交融等特性促使它在數(shù)據(jù)發(fā)掘中被多方面運用。

決策樹算法辦法

決策樹算法是一種常見于預(yù)測模型的優(yōu)化算法，它依據(jù)將很多數(shù)據(jù)信息有目地歸類,，從這當中尋找一些有使用價值的，潛在性的信息,。它的要害優(yōu)勢是敘說簡易,，歸類速度更快，十分適宜規(guī)模性的數(shù)據(jù)處理辦法,。

神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)辦法

神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)由于本身優(yōu)良的健壯性,、自組織自適應(yīng)性、并行計算,、遍及貯存和高寬比容錯機制等特色特別適合處理數(shù)據(jù)發(fā)掘的難題,，因而近些年愈來愈遭受大家的關(guān)心。

粗集法

粗集法基礎(chǔ)理論是一種科學研究不精準,、不確定性專業(yè)知識的數(shù)學工具,。粗集辦法幾個優(yōu)勢：不必得出附加信息;簡單化鍵入信息的表述室內(nèi)空間;優(yōu)化算法簡易，便于實際操作,。粗集處理的方針是附近二維關(guān)系表的信息表,。

數(shù)據(jù)挖掘的特點

數(shù)據(jù)集越大, 得到的規(guī)律越貼近實際規(guī)律, 結(jié)果也越準確;各種外界干擾導致數(shù)據(jù)出現(xiàn)不準確性;數(shù)據(jù)的不準確意味著對數(shù)據(jù)的觀察只能在整體層面進行, 同時由于涉及隱私, 某些具體信息也無法獲知, 相關(guān)性的分析操作無法精確到個體;數(shù)據(jù)的隨機性是指獲取數(shù)據(jù)的隨機性和分析結(jié)果的隨機性。

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