數(shù)據(jù)挖掘的四種基本方法
精選回答
遺傳算法
遺傳算法是一種依據(jù)微生物自然選擇學(xué)說(shuō)與基因遺傳原理的恣意優(yōu)化算法,,是一種仿生技能全局性提升辦法,。遺傳算法具有的暗含并行性、便于和其他實(shí)體模型交融等特性促使它在數(shù)據(jù)發(fā)掘中被多方面運(yùn)用,。
決策樹(shù)算法辦法
決策樹(shù)算法是一種常見(jiàn)于預(yù)測(cè)模型的優(yōu)化算法,,它依據(jù)將很多數(shù)據(jù)信息有目地歸類(lèi),從這當(dāng)中尋找一些有使用價(jià)值的,,潛在性的信息,。它的要害優(yōu)勢(shì)是敘說(shuō)簡(jiǎn)易,歸類(lèi)速度更快,,十分適宜規(guī)模性的數(shù)據(jù)處理辦法,。
神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)辦法
神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)由于本身優(yōu)良的健壯性、自組織自適應(yīng)性,、并行計(jì)算,、遍及貯存和高寬比容錯(cuò)機(jī)制等特色特別適合處理數(shù)據(jù)發(fā)掘的難題,因而近些年愈來(lái)愈遭受大家的關(guān)心,。
粗集法
粗集法基礎(chǔ)理論是一種科學(xué)研究不精準(zhǔn),、不確定性專業(yè)知識(shí)的數(shù)學(xué)工具。粗集辦法幾個(gè)優(yōu)勢(shì):不必得出附加信息;簡(jiǎn)單化鍵入信息的表述室內(nèi)空間;優(yōu)化算法簡(jiǎn)易,,便于實(shí)際操作,。粗集處理的方針是附近二維關(guān)系表的信息表。
數(shù)據(jù)挖掘的步驟
解讀需求要考慮專家,、工作人員的意見(jiàn);數(shù)據(jù)可從業(yè)務(wù)層的數(shù)據(jù)庫(kù)中提取,、抽樣;在計(jì)算機(jī)分析技術(shù)下,可能給出不同模型, 企業(yè)需要選擇最優(yōu)模型;數(shù)據(jù)挖掘只是輔助的決策工具, 如何解讀模型也是重要的任務(wù);根據(jù)挖掘結(jié)果進(jìn)行商業(yè)部署, 如零售商根據(jù)客戶習(xí)慣決定進(jìn)貨量,、進(jìn)貨時(shí)間、具體選址等,。
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