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數(shù)據(jù)挖掘的四種基本方法

來源：東奧會計在線責編：牛美琪 2024-06-20 09:33:22

精選回答

東奧美國注冊管理會計師

2024-12-06 14:51:12

遺傳算法

遺傳算法是一種依據(jù)微生物自然選擇學說與基因遺傳原理的恣意優(yōu)化算法,，是一種仿生技能全局性提升辦法。遺傳算法具有的暗含并行性,、便于和其他實體模型交融等特性促使它在數(shù)據(jù)發(fā)掘中被多方面運用,。

決策樹算法辦法

決策樹算法是一種常見于預測模型的優(yōu)化算法，它依據(jù)將很多數(shù)據(jù)信息有目地歸類,，從這當中尋找一些有使用價值的,，潛在性的信息。它的要害優(yōu)勢是敘說簡易,，歸類速度更快,，十分適宜規(guī)模性的數(shù)據(jù)處理辦法。

神經(jīng)元網(wǎng)絡辦法

神經(jīng)元網(wǎng)絡由于本身優(yōu)良的健壯性,、自組織自適應性,、并行計算、遍及貯存和高寬比容錯機制等特色特別適合處理數(shù)據(jù)發(fā)掘的難題,，因而近些年愈來愈遭受大家的關心,。

粗集法

粗集法基礎理論是一種科學研究不精準、不確定性專業(yè)知識的數(shù)學工具,。粗集辦法幾個優(yōu)勢：不必得出附加信息;簡單化鍵入信息的表述室內(nèi)空間;優(yōu)化算法簡易,，便于實際操作。粗集處理的方針是附近二維關系表的信息表,。

數(shù)據(jù)挖掘的步驟

解讀需求要考慮專家,、工作人員的意見;數(shù)據(jù)可從業(yè)務層的數(shù)據(jù)庫中提取、抽樣;在計算機分析技術下,可能給出不同模型, 企業(yè)需要選擇最優(yōu)模型;數(shù)據(jù)挖掘只是輔助的決策工具, 如何解讀模型也是重要的任務;根據(jù)挖掘結果進行商業(yè)部署, 如零售商根據(jù)客戶習慣決定進貨量,、進貨時間,、具體選址等。

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