馬爾科夫分析法_25年注冊會(huì)計(jì)師戰(zhàn)略考點(diǎn)搶學(xué)
提前投入注會(huì)備考工作,不僅是為了在知識(shí)層面上進(jìn)行積累和沉淀,,更是為了在心靈深處播種自信的種子,。當(dāng)考生們通過持續(xù)不斷的學(xué)習(xí),逐漸掌握了注會(huì)考試所需的知識(shí)點(diǎn),,他們的內(nèi)心會(huì)自然而然地涌現(xiàn)出一股成就感,。這種由內(nèi)而外的自信,將成為他們在考試過程中面對(duì)難題和挑戰(zhàn)時(shí)的強(qiáng)大后盾,,使他們能夠從容不迫,,將自己的實(shí)力完全發(fā)揮出來。
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馬爾科夫分析法
含義 | 又稱馬爾科夫轉(zhuǎn)移矩陣法,,是通過分析隨機(jī)變量的現(xiàn)時(shí)變化情況來預(yù)測這些變量未來變化情況的一種預(yù)測方法,是一種時(shí)間序列分析方法 |
適用范圍 | 適用于對(duì)復(fù)雜系統(tǒng)中的不確定性事件及其狀態(tài)改變進(jìn)行定量分析 |
優(yōu)點(diǎn) | 能夠計(jì)算出具有維修能力和多重降級(jí)狀態(tài)的系統(tǒng)的概率 |
局限性 | ①假設(shè)狀態(tài)變化的概率是固定的 ②所有事項(xiàng)在統(tǒng)計(jì)上都具有獨(dú)立性,,因此未來的狀態(tài)獨(dú)立于一切過去的狀態(tài) ③需要了解狀態(tài)變化的各種概率 ④有關(guān)矩陣運(yùn)算的知識(shí)比較復(fù)雜,,非專業(yè)人士很難看懂 |
知識(shí)點(diǎn)來源:第七章 風(fēng)險(xiǎn)管理的流程、體系與方法
注:以上內(nèi)容選自田明老師24年《戰(zhàn)略》基礎(chǔ)階段課程講義
(本文為東奧會(huì)計(jì)在線原創(chuàng)文章,,僅供考生學(xué)習(xí)使用,,禁止任何形式的轉(zhuǎn)載)
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