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數據挖掘

數據挖掘是指從大量的數據中通過算法搜索隱藏于其中信息的過程,。數據挖掘通常與計算機科學有關,，并通過統計,、在線分析處理,、情報檢索,、機器學習,、專家系統（依靠過去的經驗法則）和模式識別等諸多方法來實現上述目標。

更新時間：2024-06-20 09:44:12 查看全文>>

數據挖掘和數據分析的區(qū)別

數據分析更多采用統計學的知識,，對源數據進行描述性和探索性分析,，從結果中發(fā)現價值信息來評估和修正現狀。數據挖掘不僅僅用到統計學的知識,，還要用到機器學習的知識,，這里會涉及到模型的概念。數據挖掘具有更深的層次,，來發(fā)現未知的規(guī)律和價值,。
數據挖掘的概念
數據挖掘是指從大量的數據中通過算法搜索隱藏于其中信息的過程。
數據挖掘通常與計算機科學有關,，并通過統計,、在線分析處理、情報檢索,、機器學習,、專家系統(依靠過去的經驗法則)和模式識別等諸多方法來實現上述目標。
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數據挖掘的四種基本方法

遺傳算法
遺傳算法是一種依據微生物自然選擇學說與基因遺傳原理的恣意優(yōu)化算法,，是一種仿生技能全局性提升辦法,。遺傳算法具有的暗含并行性、便于和其他實體模型交融等特性促使它在數據發(fā)掘中被多方面運用,。
決策樹算法辦法
決策樹算法是一種常見于預測模型的優(yōu)化算法,，它依據將很多數據信息有目地歸類，從這當中尋找一些有使用價值的,，潛在性的信息,。它的要害優(yōu)勢是敘說簡易,，歸類速度更快，十分適宜規(guī)模性的數據處理辦法,。
神經元網絡辦法
神經元網絡由于本身優(yōu)良的健壯性,、自組織自適應性、并行計算,、遍及貯存和高寬比容錯機制等特色特別適合處理數據發(fā)掘的難題,，因而近些年愈來愈遭受大家的關心。
粗集法
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數據挖掘的方法有哪些

遺傳算法
遺傳算法是一種依據微生物自然選擇學說與基因遺傳原理的恣意優(yōu)化算法,，是一種仿生技能全局性提升辦法,。遺傳算法具有的暗含并行性、便于和其他實體模型交融等特性促使它在數據發(fā)掘中被多方面運用,。
決策樹算法辦法
決策樹算法是一種常見于預測模型的優(yōu)化算法,，它依據將很多數據信息有目地歸類，從這當中尋找一些有使用價值的,，潛在性的信息,。它的要害優(yōu)勢是敘說簡易,，歸類速度更快,，十分適宜規(guī)模性的數據處理辦法。
神經元網絡辦法
神經元網絡由于本身優(yōu)良的健壯性,、自組織自適應性,、并行計算、遍及貯存和高寬比容錯機制等特色特別適合處理數據發(fā)掘的難題,，因而近些年愈來愈遭受大家的關心,。
粗集法
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數據挖掘的主要任務

相關剖析
兩個或兩個以上變量的取值之間存在某種規(guī)律性，就稱為相關,。數據相關是數據庫中存在的一類重要的,、可被發(fā)現的常識。相關分為簡略相關,、時序相關和因果相關,。相關剖析的目的是找出數據庫中隱藏的相關網。
聚類剖析
聚類是把數據依照類似性歸納成若干類別,，同一類中的數據互相類似,，不同類中的數據相異。聚類剖析能夠樹立宏觀的概念,，發(fā)現數據的散布形式,，以及可能的數據特點之間的相互聯系。
分類
分類便是找出一個類別的概念描繪,，它代表了這類數據的整體信息,，即該類的內涵描繪,，并用這種描繪來結構模型，一般用規(guī)矩或決策樹形式表明,。分類是使用訓練數據集經過必定的算法而求得分類規(guī)矩,。分類可被用于規(guī)矩描繪和猜測。
猜測
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數據挖掘的步驟

數據挖掘的步驟：
解讀需求要考慮專家,、工作人員的意見;數據可從業(yè)務層的數據庫中提取,、抽樣;在計算機分析技術下,可能給出不同模型, 企業(yè)需要選擇最優(yōu)模型;數據挖掘只是輔助的決策工具, 如何解讀模型也是重要的任務;根據挖掘結果進行商業(yè)部署, 如零售商根據客戶習慣決定進貨量、進貨時間,、具體選址等,。
數據挖掘的特點：
數據集越大, 得到的規(guī)律越貼近實際規(guī)律, 結果也越準確;各種外界干擾導致數據出現不準確性;數據的不準確意味著對數據的觀察只能在整體層面進行, 同時由于涉及隱私, 某些具體信息也無法獲知, 相關性的分析操作無法精確到個體;數據的隨機性是指獲取數據的隨機性和分析結果的隨機性。
數據挖掘的概念：
數據挖掘是指從大量的數據中通過算法搜索隱藏于其中信息的過程,。
數據挖掘通常與計算機科學有關,，并通過統計、在線分析處理,、情報檢索,、機器學習、專家系統(依靠過去的經驗法則)和模式識別等諸多方法來實現上述目標,。
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數據挖掘的特點

數據集越大, 得到的規(guī)律越貼近實際規(guī)律, 結果也越準確;各種外界干擾導致數據出現不準確性;數據的不準確意味著對數據的觀察只能在整體層面進行, 同時由于涉及隱私, 某些具體信息也無法獲知, 相關性的分析操作無法精確到個體;數據的隨機性是指獲取數據的隨機性和分析結果的隨機性,。
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