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2018《高級(jí)會(huì)計(jì)實(shí)務(wù)》基礎(chǔ)班:項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)的衡量

來源:東奧會(huì)計(jì)在線責(zé)編:石專_美2018-07-18 11:52:32

備考高級(jí)會(huì)計(jì)師之路雖然艱辛,,但是堅(jiān)持備考就會(huì)有回報(bào),。小編為大家準(zhǔn)備了高級(jí)會(huì)計(jì)實(shí)務(wù)知識(shí)點(diǎn),,希望大家能夠認(rèn)真學(xué)習(xí),。

【內(nèi)容導(dǎo)航】:

項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)的衡量

【所屬章節(jié)】:

本知識(shí)點(diǎn)屬于《高級(jí)會(huì)計(jì)實(shí)務(wù)》基礎(chǔ)班

【知識(shí)點(diǎn)】:項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)的衡量

項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)的衡量

1.敏感性分析

敏感性分析就是在假定其他各項(xiàng)數(shù)據(jù)不變的情況下,,各輸入數(shù)據(jù)的變動(dòng)對(duì)整個(gè)項(xiàng)目?jī)衄F(xiàn)值的影響程度,,是項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)分析中使用最為普遍的方法,。

計(jì)算最有可能發(fā)生情況下的各項(xiàng)數(shù)據(jù)并計(jì)算凈現(xiàn)值—基準(zhǔn)價(jià)值(基準(zhǔn)凈現(xiàn)值),,敏感度分析的缺點(diǎn)在于分別孤立地考慮每個(gè)變量,,而沒有考慮變量間的相互關(guān)系,。

偏離

數(shù)量

價(jià)格

單位變動(dòng)成本

固定成本

WACC

-30%

544

-1214

2955

1431

1435

0

1196

1196

1196

1196

1196

30%

1848

3607

-563

962

988

從上圖看以看出,凈現(xiàn)值對(duì)銷售價(jià)格和單位變動(dòng)成本的變動(dòng)較敏感,。

2.情景分析

情景分析是用來分析項(xiàng)目在最好,、最可能發(fā)生和最差三種情況下的凈現(xiàn)值之間的差異,與敏感性分析不同的是,,情景分析可以同時(shí)分析一組變量對(duì)項(xiàng)目?jī)衄F(xiàn)值的影響,。

一般“基值”發(fā)生的概率可定為50%;最好與最差情況下發(fā)生的概率可分別定為25%,當(dāng)然企業(yè)可以根據(jù)實(shí)際情況進(jìn)行相應(yīng)的調(diào)整,。

情景狀態(tài)

概率①

評(píng)價(jià)指標(biāo)②

期望凈現(xiàn)值③

期望凈現(xiàn)值的標(biāo)準(zhǔn)差(風(fēng)險(xiǎn))

基準(zhǔn)情景

50%

凈現(xiàn)值

①×②

最好情景

25%

凈現(xiàn)值

①×②

最壞情景

25%

凈現(xiàn)值

 ×②

3.蒙特卡洛模擬

蒙特卡洛模擬是將敏感性與概率分布結(jié)合在一起進(jìn)行項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)分析的一種方法,。主要步驟與內(nèi)容如下:

首先,確定各個(gè)變量(如銷售單價(jià),、變動(dòng)成本等)的概率分布與相應(yīng)的值,。概率分布可以是正態(tài)分布、偏正態(tài)分布,。

其次,,取出各種變量的隨機(jī)數(shù)值組成一組輸入變量值,計(jì)算出項(xiàng)目的凈現(xiàn)值;不斷重復(fù)上述程序,,計(jì)算出項(xiàng)目的多個(gè)凈現(xiàn)值,,比如說1000個(gè)凈現(xiàn)值。

最后,,計(jì)算出項(xiàng)目各凈現(xiàn)值的平均數(shù),,作為項(xiàng)目的預(yù)期凈現(xiàn)值;再計(jì)算出項(xiàng)目的標(biāo)準(zhǔn)差,用來衡量項(xiàng)目的風(fēng)險(xiǎn),。

4.決策樹法

決策樹是一種展現(xiàn)一連串相關(guān)決策及其期望結(jié)果的圖像方法,。決策樹在考慮預(yù)期結(jié)果的概率和價(jià)值的基礎(chǔ)上,輔助企業(yè)作出決策,。

高級(jí)會(huì)計(jì)實(shí)務(wù)》為高級(jí)會(huì)計(jì)師考試科目,,請(qǐng)考生安排好自己的時(shí)間,高效備考,。


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