數(shù)據(jù)世界在某種程度上來說是一個由數(shù)據(jù)形成的超級鏈接的新維度，其創(chuàng)造力和生產(chǎn)力空前,，但某些在技術(shù)上可以實現(xiàn)的產(chǎn)物,，在數(shù)字化世界中是受道德約束的，即技術(shù)上“能做”不代表現(xiàn)實中“可行”,。數(shù)字化道德應(yīng)受法律規(guī)定,、數(shù)字技術(shù)與道德規(guī)范共同約束,。數(shù)字化道德的實施要注重倫理規(guī)范和道德判斷的編碼化，須從一個工程師的思維,、一個軟件的思維轉(zhuǎn)變到人文主義的思維,。

（1）算法偏見與歧視：一是文化驅(qū)動的預(yù)存性偏見，較為典型的為性別歧視,、種族歧視,、價格歧視等；二是數(shù)據(jù)驅(qū)動的技術(shù)性偏見,，在算法運行過程中,，因數(shù)據(jù)選擇不當(dāng)、數(shù)據(jù)失效,、數(shù)據(jù)存在偏差以及延續(xù)歷史偏見等,，導(dǎo)致算法歧視固化愈加明顯；三是應(yīng)用驅(qū)動的突生性偏見,，這類偏見常出現(xiàn)于算法與人類用戶的互動情境中,。

（2）學(xué)術(shù)倫理規(guī)范：成果剽竊通常存在兩種情況，一是無意剽竊,，數(shù)字技術(shù)通過對互聯(lián)網(wǎng)上獲取的文本資料進行訓(xùn)練,，在輸出時通常不會引用文獻來源，因此造成剽竊,；二是有意抄襲,，用戶利用現(xiàn)有政策與技術(shù)漏洞，不如實匯報使用情況,。

（3）技術(shù)的誤用濫用：一是輸出文本可以用來捏造假新聞,、傳播錯誤信息、冒充個人等,；二是智能聊天機器人可以輸出帶有惡意與危險的代碼,，經(jīng)驗豐富的黑客可以誘導(dǎo)機器人生成惡意代碼，或糾正或增強他們部分開發(fā)的惡意代碼,，加快網(wǎng)絡(luò)攻擊速度,；三是智能聊天機器人可能會生成網(wǎng)絡(luò)釣魚電子郵件，竊取企業(yè)信息作為學(xué)習(xí)資料,，影響網(wǎng)絡(luò)安全,。

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