回歸分析—2025年cma考試p1基礎(chǔ)知識(shí)點(diǎn)
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【所屬章節(jié)】
第二章 規(guī)劃,、預(yù)算和預(yù)測(cè)
【知識(shí)點(diǎn)】
回歸分析
一,、回歸分析概述
回歸分析是一種預(yù)測(cè)建模方法，研究因變量（目標(biāo)）和自變量（預(yù)測(cè)變化值）之間的關(guān)系,。
回歸分析有如下假設(shè)：
自變量和因變量在一定區(qū)間內(nèi)存在線性關(guān)系,。
自變量和因變量之間的線性關(guān)系是穩(wěn)定的、可預(yù)測(cè)的,。
因變量的變化只受到自變量的影響,，不受其他因素的干擾。
多元回歸分析中,，多個(gè)自變量之間相互獨(dú)立,，各自的變化不會(huì)互相影響。
二,、一元回歸分析
在商業(yè)應(yīng)用中，回歸分析最常被用于成本預(yù)測(cè),，使用一元回歸分析可以根據(jù)歷史成本數(shù)據(jù)計(jì)算出生產(chǎn)活動(dòng)和成本之間的關(guān)系,。
計(jì)算思路如下：
根據(jù)歷史數(shù)據(jù)繪制散點(diǎn)圖。
根據(jù)繪制的散點(diǎn)圖,，繪制回歸線(距離所有點(diǎn)的平方差最小),。
列出回歸方程。
評(píng)估線性方程的可靠程度,。
三,、多元回歸分析
一般來(lái)說(shuō)，多元線性回歸與一元回歸思路相近,，只是多元回歸中有兩個(gè)或更多的自變量（X1,，X2……Xn）。
數(shù)學(xué)表達(dá)為： Y=a+b1X1+b2X2+b3X3+…bnXn
多元回歸分析需要額外考量各個(gè)自變量之間的相關(guān)性,，確保自變量之間不存在多重共線性,。
四、回歸分析的評(píng)價(jià)
回歸分析的優(yōu)點(diǎn)
回歸分析圖中的一條回歸線,，能清晰表明數(shù)據(jù)的變化趨勢(shì),。
回歸分析為管理會(huì)計(jì)師提供了一個(gè)用來(lái)評(píng)估各項(xiàng)估計(jì)的準(zhǔn)確性和可靠性的客觀指標(biāo)。
線性回歸假定的直線關(guān)系適用范圍較廣,。
回歸分析的缺點(diǎn)
因?yàn)槭褂脷v史數(shù)據(jù),，所以需要根據(jù)實(shí)際進(jìn)行調(diào)整,。
突發(fā)異常事件會(huì)影響預(yù)測(cè)的準(zhǔn)確性。
線性關(guān)系假設(shè)可能并不成立,。
預(yù)測(cè)變量取值范圍不能超過(guò)歷史數(shù)據(jù)的取值范圍,。
使用者需要衡量各個(gè)自變量和因變量之間是否存在穩(wěn)定的可預(yù)測(cè)關(guān)系。
注：以上內(nèi)容來(lái)自東奧Jenny Liu老師基礎(chǔ)班講義
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