中級(jí)職稱

東奧會(huì)計(jì)在線 >> 中級(jí)職稱 >> 財(cái)務(wù)管理 >> 正文

2013年《財(cái)務(wù)管理》備考知識(shí)點(diǎn)：銷售預(yù)測分析

分享： 2013-5-13 10:51:05東奧會(huì)計(jì)在線字體：大小

　　(3) 移動(dòng)平均法,，是從n期的時(shí)間數(shù)列銷售量中選取m期(m數(shù)值固定,，且m<n/2)數(shù)據(jù)作為樣本值，求其m期的算術(shù)平均數(shù),，并不斷向后移動(dòng)計(jì)算觀測期平均值，以最后一個(gè)m期的平均數(shù)作為未來第n+1期銷售預(yù)測值的一種方法,。這種方法假設(shè)預(yù)測值主要受最近m期銷售量的影響,。其計(jì)算公式為：

為了使預(yù)測值更能反映銷售量變化的趨勢(shì)，可以對(duì)上述結(jié)果按趨勢(shì)值進(jìn)行修正,，其計(jì)算公式為：

　　由于移動(dòng)平均法只選用了n期數(shù)據(jù)中的最后m期作為計(jì)算依據(jù),，故而代表性較差。此法適用于銷售量略有波動(dòng)的產(chǎn)品預(yù)測,。

　　(4) 指數(shù)平滑法,，實(shí)質(zhì)上是一種加權(quán)平均法，是以事先確定的平滑指數(shù)a及(1-a)作為權(quán)數(shù)進(jìn)行加權(quán)計(jì)算,，預(yù)測銷售量的一種方法,。其計(jì)算公式為：

　　式中：——未來第n+1期的預(yù)測值;

　　——第n期預(yù)測值，即預(yù)測前期的預(yù)測值;

　　——第n期的實(shí)際銷售量,，即預(yù)測前期的實(shí)際銷售量;

　　a——平滑指數(shù);

　　n——期數(shù),。

　　一般地，平滑指數(shù)的取值通常在0.3～0.7之間，其取值大小決定了前期實(shí)際值與預(yù)測值對(duì)本期預(yù)測值的影響,。采用較大的平滑指數(shù),，預(yù)測值可以反映樣本值新近的變化趨勢(shì);采用較小的平滑指數(shù)，則反映了樣本值變動(dòng)的長期趨勢(shì),。因此,，在銷售量波動(dòng)較大或進(jìn)行短期預(yù)測時(shí)，可選擇較大的平滑指數(shù);在銷售量波動(dòng)較小或進(jìn)行長期預(yù)測時(shí),，可選擇較小的平滑指數(shù),。

　　該方法運(yùn)用比較靈活，適用范圍較廣,，但在平滑指數(shù)的選擇上具有一定的主觀隨意性,。

　　2. 因果預(yù)測分析法

　　因果預(yù)測分析法是指通過影響產(chǎn)品銷售量(因變量)的相關(guān)因素(自變量)以及它們之間的函數(shù)關(guān)系，并利用這種函數(shù)關(guān)系進(jìn)行產(chǎn)品銷售預(yù)測的方法,。因果預(yù)測分析法最常用的是回歸分析法,，本章主要介紹回歸直線法。

　　回歸直線法,，也稱一元回歸分析法,。它假定影響預(yù)測對(duì)象銷售量的因素只有一個(gè)，根據(jù)直線方程y = a+bx,，按照最小二乘法原理,，來確定一條誤差最小的、能正確反映自變量x和因變量y之間關(guān)系的直線,，其常數(shù)項(xiàng)a和系數(shù)b的計(jì)算公式為：

　　b =