頭腦

風(fēng)暴法

適用于在風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別階段充分發(fā)揮專家意見,，對(duì)風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行定性分析

（1）激發(fā)了專家想象力，有助于發(fā)現(xiàn)新的風(fēng)險(xiǎn)和全新的解決方案,；

（2）主要的利益相關(guān)者參與其中,，有助于進(jìn)行全面溝通；

（3）速度較快并易于開展,。

（1）參與者可能缺乏必要的技術(shù)及知識(shí),，無(wú)法提出有效的建議；

（2）頭腦風(fēng)暴法的實(shí)施過程和參與者提出的意見容易分散,，較難保證全面性（例如,，一切潛在風(fēng)險(xiǎn)均被識(shí)別出來(lái)）；

（3）集體討論時(shí)可能出現(xiàn)特殊情況,，導(dǎo)致某些有重要觀點(diǎn)的人保持沉默而其他人成為討論的主角,；

德爾菲法

適用于在風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別階段專家取得一致性意見基礎(chǔ)上，對(duì)風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行定性分析

（1）由于觀點(diǎn)是匿名的,，因此專家更有可能表達(dá)出那些不受歡迎的觀點(diǎn),；

（2）所有觀點(diǎn)都有相同的權(quán)重，避免重要人物的觀點(diǎn)占主導(dǎo)地位,；

（3）專家不必聚集在某個(gè)地方,，實(shí)施比較方便；

（4）專家最終形成的意見具有廣泛的代表性,。

（1）權(quán)威人士的意見難免影響他人的意見,；

（2）有些專家可能礙于情面，不愿意發(fā)表與其他人不同的意見,；

（3）有的專家可能出于自尊心而不愿意修改自己原來(lái)的意見,；

（4）過程比較復(fù)雜，花費(fèi)時(shí)間較長(zhǎng),，這是德爾菲法的主要缺點(diǎn),。

失效模式、影響與危害度分析法

適用于對(duì)失效模式,、影響及危害進(jìn)行定性或定量分析

（1）廣泛適用于人力,、設(shè)備和系統(tǒng)以及硬件、軟件和程序失效模式的分析,；

（2）識(shí)別組件失效模式及其原因和對(duì)系統(tǒng)的影響,，同時(shí)用可讀性較強(qiáng)的形式表達(dá)出來(lái)；

（3）能夠在設(shè)計(jì)初期發(fā)現(xiàn)問題，因而避免了開支較大的設(shè)備改造,；

（4）識(shí)別單個(gè)失效模式以適合系統(tǒng)安全的需要,。

（1）只能識(shí)別單個(gè)失效模式，無(wú)法同時(shí)識(shí)別多個(gè)失效模式,；

（2）除非得到充分控制并集中精力,，否則采用此法較耗時(shí)較長(zhǎng)且開支較大。

流程圖

分析法

適用于對(duì)企業(yè)生產(chǎn)或經(jīng)營(yíng)中的風(fēng)險(xiǎn)及其成因進(jìn)行定性分析

程圖分析法是識(shí)別風(fēng)險(xiǎn)最常用的方法之一,，它清晰明了,，易于操作，且組織規(guī)模越大,，流程越復(fù)雜,，流程圖分析法就越能體現(xiàn)出優(yōu)越性。

該方法的使用效果依賴于專業(yè)人員的水平,。

馬爾科夫分析法

適用于對(duì)復(fù)雜系統(tǒng)中的不確定性事件及其狀態(tài)改變進(jìn)行定量分析

能夠計(jì)算出具有維修能力和多重降級(jí)狀態(tài)的系統(tǒng)的概率

（1）無(wú)論是故障還是維修,，都假設(shè)狀態(tài)變化的概率是固定的；

（2）所有事項(xiàng)在統(tǒng)計(jì)上都具有獨(dú)立性,，因此未來(lái)的狀態(tài)獨(dú)立于一切過去的狀態(tài),，除非兩個(gè)狀態(tài)緊密相接；

（3）需要了解狀態(tài)變化的各種概率,；

（4）有關(guān)矩陣運(yùn)算的知識(shí)比較復(fù)雜,，非專業(yè)人士很難看懂。

風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估系圖法

適用于對(duì)風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行初步的定性分析

作為一種簡(jiǎn)單的定性方法,，為企業(yè)確定各項(xiàng)風(fēng)險(xiǎn)重要性等級(jí)提供了可視化的工具,，直觀明了。

（1）需要對(duì)風(fēng)險(xiǎn)重要性等級(jí)標(biāo)準(zhǔn),、風(fēng)險(xiǎn)發(fā)生可能性,、后果嚴(yán)重程度等做出主觀判斷，可能影響使用的準(zhǔn)確性,；

（2）所確定的風(fēng)險(xiǎn)重要性等級(jí)是通過相互比較確定的,，因而無(wú)法將列示的個(gè)別風(fēng)險(xiǎn)重要性等級(jí)通過數(shù)學(xué)運(yùn)算得到總體風(fēng)險(xiǎn)的重要性等級(jí)；

（3）如需要進(jìn)一步探求風(fēng)險(xiǎn)原因,，則采用該方法過于簡(jiǎn)單,，缺乏經(jīng)驗(yàn)證明和數(shù)據(jù)支持。

情景

分析法

適用于對(duì)企業(yè)面臨的風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行定性和定量分析

對(duì)于未來(lái)變化不大的情況能夠給出比較精確的模擬結(jié)果

（1）在存在較大不確定性的情況下,，模擬有些情景可能不夠現(xiàn)實(shí),；

（2）對(duì)數(shù)據(jù)的有效性以及分析師和決策者開發(fā)現(xiàn)實(shí)情境的能力有很高的要求；

（3）將情景分析法作為一種決策工具,，所用情景可能缺乏充分的基礎(chǔ)，數(shù)據(jù)可能具有隨機(jī)性

敏感性

分析法

適用于對(duì)項(xiàng)目不確定性對(duì)結(jié)果產(chǎn)生的影響進(jìn)行定量分析

（1）為決策提供有價(jià)值的參考信息,；

（2）清晰地為風(fēng)險(xiǎn)分析指明方向,；

（3）幫助企業(yè)制定緊急預(yù)案,。

（1）所需要的數(shù)據(jù)經(jīng)常缺乏，無(wú)法提供可靠的參數(shù)變化,；

（2）分析時(shí)借助公式計(jì)算,，沒有考慮各種不確定因素在未來(lái)發(fā)生變動(dòng)的概率，因此其分析結(jié)果可能和實(shí)際相反,。

事件樹

分析法

（1）ETA以清晰的圖形顯示了經(jīng)過分析的初始事項(xiàng)之后的潛在情景，以及緩解系統(tǒng)或功能成敗產(chǎn)生的影響,；

（2）它能說(shuō)明時(shí)機(jī),、依賴性以及很煩瑣的多米諾效應(yīng)；

（3）它生動(dòng)地體現(xiàn)事件的順序,。

（1）為了將ETA作為綜合評(píng)估的組成部分,，一切潛在的初始事件都要進(jìn)行識(shí)別，這可能需要使用其他分析方法（如危害及可操作研究法）,，但總是有可能錯(cuò)過一些重要的初始事件,；

（2）事件樹只分析了某個(gè)系統(tǒng)的成功及故障狀況，很難將延遲成功或恢復(fù)事項(xiàng)納入其中,；

（3）任何路徑都取決于路徑上以前分支點(diǎn)處發(fā)生的事項(xiàng),。因此，要分析各可能路徑上的眾多從屬因素,。然而,，人們可能會(huì)忽視某些從屬因素，如常見組件,、應(yīng)用系統(tǒng)以及操作員等,。如果不認(rèn)真處理這些從屬因素，就會(huì)導(dǎo)致風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估過于樂觀,。

（1）對(duì)于決策問題的細(xì)節(jié)提供了一種清楚的圖解說(shuō)明,；

（2）能夠計(jì)算到達(dá)一種情形的最優(yōu)路徑。

（1）大的決策樹可能過于復(fù)雜,，不容易與其他人交流,；

（2）為了能夠用樹形圖表示，可能有過于簡(jiǎn)化環(huán)境的傾向,。

統(tǒng)計(jì)

推論法

1）在數(shù)據(jù)充足可靠的情況下簡(jiǎn)單易行,；

（2）應(yīng)用領(lǐng)域廣泛。

（1）由于歷史事件的前提和環(huán)境已發(fā)生了變化,，不一定適用于今天或未來(lái),；

（2）沒有考慮事件的因果關(guān)系，使外推結(jié)果可能產(chǎn)生較大偏差。為了修正這些偏差,，有時(shí)必須在歷史數(shù)據(jù)的處理中加入專家或集體的經(jīng)驗(yàn)修正,。