2015《公司戰(zhàn)略》簡答題易考點：商業(yè)智能

　　【東奧小編】現(xiàn)階段進入2015年注會強化提高沖刺備考期，為幫助考生們在最后階段提高備考效率,，我們根據(jù)2015年注冊會計師考試大綱為考生們總結(jié)了《公司戰(zhàn)略與風(fēng)險管理》科目的選擇題,、簡答題和綜合題易考點，下面我們一起來復(fù)習(xí)2015《公司戰(zhàn)略與風(fēng)險管理》簡答題易考點：商業(yè)智能,。

　　本考點能力等級：

　　能力等級 2—— 基本應(yīng)用能力

　　考生應(yīng)當(dāng)在理解基本理論,、基本原理和相關(guān)概念的基礎(chǔ)上，在比較簡單的職業(yè)環(huán)境上,，堅守職業(yè)價值觀,、遵循職業(yè)道德、堅持職業(yè)態(tài)度,，運用相關(guān)專業(yè)學(xué)科知識解決實務(wù)問題,。

　　本知識點屬于《公司戰(zhàn)略與風(fēng)險管理》科目第八章管理信息系統(tǒng)的應(yīng)用與管理第二節(jié)管理信息系統(tǒng)應(yīng)用的內(nèi)容。

　　簡答題易考點：商業(yè)智能

　　1.商業(yè)智能的概念,。

　　商業(yè)智能(business intelligence,，BI)通常被理解為：運用數(shù)據(jù)倉庫、聯(lián)機分析處理和數(shù)據(jù)挖掘等技術(shù)來分析和處理數(shù)據(jù),，將企業(yè)中現(xiàn)有的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為知識,，幫助企業(yè)做出明智的業(yè)務(wù)經(jīng)營決策的工具。

　　2.商務(wù)智能的主要分析工具,。

　　(1)聯(lián)機分析處理,。

　　聯(lián)機分析處理(OLAP)系統(tǒng)是數(shù)據(jù)倉庫系統(tǒng)最主要的應(yīng)用，專門設(shè)計用于支持復(fù)雜的分析操作,，側(cè)重對決策人員和高層管理人員的決策支持,，可以根據(jù)分析人員的要求快速、靈活地進行大數(shù)據(jù)量的復(fù)雜查詢處理,，并且以一種直觀而易懂的形式將查詢結(jié)果提供給決策人員,，從多方面和多角度以多維的形式來觀察企業(yè)的狀態(tài)、了解企業(yè)的變化,。

　　(2)數(shù)據(jù)挖掘及應(yīng)用,。

　　數(shù)據(jù)挖掘(data mining，DW)是運用基于計算機的方法(包括新技術(shù)),，從大量數(shù)據(jù)中提取出隱藏在數(shù)據(jù)中的有用信息的過程,。數(shù)據(jù)挖掘的目的就是從大量數(shù)據(jù)中提取或“挖掘”知識，它是從數(shù)據(jù)庫中進行知識發(fā)現(xiàn)(knowledge discovery in database,，KDD)過程的核心部分,。

　　數(shù)據(jù)挖掘的主要功能和應(yīng)用有6類：

　　①數(shù)據(jù)特征總結(jié)與區(qū)分,。數(shù)據(jù)特征總結(jié)是對目標(biāo)類數(shù)據(jù)的一般特征進行匯總，可以以直方圖、餅狀圖,、多維數(shù)據(jù)方,、交叉表等多種形式進行輸出，如對某一類顧客的特征匯總,。數(shù)據(jù)區(qū)分是將目標(biāo)類對象的一般特性與一個或多個對比類對象的一般特性比較,，如對不同年齡段顧客購買行為的比較等。

　�,、陉P(guān)聯(lián)分析,。關(guān)聯(lián)分析用來尋找數(shù)據(jù)庫中值的相關(guān)性。兩種常用的技術(shù)是關(guān)聯(lián)規(guī)則和序列模式,。關(guān)聯(lián)規(guī)則是尋找在同一個事件中出現(xiàn)的不同項的相關(guān)性,，如哪些商品經(jīng)常一塊兒被購買;序列模式與此類似，尋找的是事件之間時間上的相關(guān)性,，如銀行利率調(diào)整與隨后股市的變化,。

　　③分類,。分類技術(shù)在很多領(lǐng)域都有應(yīng)用,，例如可以通過客戶分類構(gòu)造一個分類模型來對銀行貸款進行風(fēng)險評估;采用數(shù)據(jù)挖掘中的分類技術(shù)，可以將客戶分成不同的類別,，比如呼叫中心設(shè)計時可以分為：呼叫頻繁的客戶,、偶然大量呼叫的客戶、穩(wěn)定呼叫的客戶,、其他,，幫助呼叫中心尋找出這些不同種類客戶之間的特征，這樣的分類模型可以讓用戶了解不同行為類別客戶的分布特征

　�,、茴A(yù)測,。預(yù)測是把握分析對象發(fā)展的規(guī)律，對未來的趨勢做出預(yù)見,。如對銷售活動效果的預(yù)測,。

　　⑤聚類,。聚類是在不考慮已知分類的情況下對數(shù)據(jù)類或概念進行區(qū)分,。它是在未知分類的前提下，將數(shù)據(jù)分成不同的群組,，使群與群之間差別最大化,，同時使同一個群之間的數(shù)據(jù)相似性最大化。如在不知道要把客戶分成幾類的情況下進行客戶細分,，在此基礎(chǔ)上可以制定一些針對不同客戶群體的營銷方案,。

　　【提示】分類就是按照某種標(biāo)準(zhǔn)給對象貼標(biāo)簽,，再根據(jù)標(biāo)簽來區(qū)分歸類。聚類是指根據(jù)“物以類聚”原理,，將本身沒有類別的樣本聚集成不同的組,，聚類是指事先沒有“標(biāo)簽”，而通過某種成因分析找出事物之間存在聚集性原因的過程,。

　�,、薰铝Ⅻc分析(局外者分析)。孤立點是在數(shù)據(jù)集中與眾不同的數(shù)據(jù),，使人懷疑這些數(shù)據(jù)并非隨機偏差,，而是產(chǎn)生于完全不同的機制。

　　孤立點分析可以對分析對象的少數(shù)的,、極端的特例進行挖掘,，揭示內(nèi)在的原因。孤立點分析可以從一些信用不良的客戶數(shù)據(jù)中找出相似特征并預(yù)測可能的詐欺交易,，達到減少損失的目的,。