2017高級(jí)會(huì)計(jì)考試考點(diǎn)精講:投資項(xiàng)目的風(fēng)險(xiǎn)調(diào)整
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投資項(xiàng)目的風(fēng)險(xiǎn)調(diào)整
各種參數(shù)的估計(jì)存在著不確定性,就存在著風(fēng)險(xiǎn),,估計(jì)特定風(fēng)險(xiǎn)的方法有四種,。主要有敏感性分析、情景分析,、蒙特卡洛模擬,、決策樹法
(一)項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)的衡量
1.敏感性分析
敏感性分析就是在假定其他各項(xiàng)數(shù)據(jù)不變的情況下,各輸入數(shù)據(jù)的變動(dòng)對(duì)整個(gè)項(xiàng)目?jī)衄F(xiàn)值的影響程度,,是項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)分析中使用最為普遍的方法,。
計(jì)算最有可能發(fā)生情況下的各項(xiàng)數(shù)據(jù)并計(jì)算凈現(xiàn)值—基準(zhǔn)價(jià)值(基準(zhǔn)凈現(xiàn)值),敏感度分析的缺點(diǎn)在于分別孤立地考慮每個(gè)變量,,而沒有考慮變量間的相互關(guān)系,。
偏離 | 數(shù)量 | 價(jià)格 | 單位變動(dòng)成本 | 固定成本 | WACC |
-30% | 544 | -1214 | 2955 | 1431 | 1435 |
0 | 1196 | 1196 | 1196 | 1196 | 1196 |
30% | 1848 | 3607 | -563 | 962 | 988 |
從上圖看以看出,凈現(xiàn)值對(duì)銷售價(jià)格和單位變動(dòng)成本的變動(dòng)較敏感,。
2.情景分析
情景分析是用來分析項(xiàng)目在最好,、最可能發(fā)生和最差三種情況下的凈現(xiàn)值之間的差異,與敏感性分析不同的是,,情景分析可以同時(shí)分析一組變量對(duì)項(xiàng)目?jī)衄F(xiàn)值的影響,。
一般“基值”發(fā)生的概率可定為50%;最好與最差情況下發(fā)生的概率可分別定為25%,當(dāng)然企業(yè)可以根據(jù)實(shí)際情況進(jìn)行相應(yīng)的調(diào)整,。
情景狀態(tài) | 概率① | 評(píng)價(jià)指標(biāo)② | 期望凈現(xiàn)值③ | 期望凈現(xiàn)值的標(biāo)準(zhǔn)差(風(fēng)險(xiǎn)) |
基準(zhǔn)情景 | 50% | 凈現(xiàn)值 | ①×② | |
最好情景 | 25% | 凈現(xiàn)值 | ①×② | |
最壞情景 | 25% | 凈現(xiàn)值 | ①×② |
【例題】某公司銷售個(gè)人電腦業(yè)務(wù),,一般情況下售價(jià)平均5000元,年銷售量60萬臺(tái),。如果市場(chǎng)條件比較好,,銷售價(jià)格在6000元時(shí)銷量可以達(dá)到72萬臺(tái),如果市場(chǎng)條件不好,,銷售價(jià)格在4000元時(shí)銷售量也只有48萬臺(tái),。各種情況發(fā)生的概率、銷售數(shù)量和價(jià)格如表所示,。
方案 | 發(fā)生概率 | 銷售數(shù)量 | 銷售價(jià)格(元) | NPV(萬元) |
最差方案 | 0.25 | 48 | 4000 | 600 |
基礎(chǔ)方案 | 0.5 | 60 | 5000 | 1500 |
最佳方案 | 0.25 | 72 | 6000 | 2500 |
預(yù)期NPV=600×0.25+1500×0.5+2500×0.25=1525
3.蒙特卡洛模擬
蒙特卡洛模擬是將敏感性與概率分布結(jié)合在一起進(jìn)行項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)分析的一種方法,。主要步驟與內(nèi)容如下:
首先,確定各個(gè)變量(如銷售單價(jià),、變動(dòng)成本等)的概率分布與相應(yīng)的值,。概率分布可以是正態(tài)分布、偏正態(tài)分布,。
其次,,取出各種變量的隨機(jī)數(shù)值組成一組輸入變量值,,計(jì)算出項(xiàng)目的凈現(xiàn)值;不斷重復(fù)上述程序,計(jì)算出項(xiàng)目的多個(gè)凈現(xiàn)值,,比如說1000個(gè)凈現(xiàn)值,。
最后,計(jì)算出項(xiàng)目各凈現(xiàn)值的平均數(shù),,作為項(xiàng)目的預(yù)期凈現(xiàn)值;再計(jì)算出項(xiàng)目的標(biāo)準(zhǔn)差,,用來衡量項(xiàng)目的風(fēng)險(xiǎn)。
4.決策樹法
決策樹是一種展現(xiàn)一連串相關(guān)決策及其期望結(jié)果的圖像方法,。決策樹在考慮預(yù)期結(jié)果的概率和價(jià)值的基礎(chǔ)上,,輔助企業(yè)作出決策。
【舉例】某公司開發(fā)一款新產(chǎn)品,,并假定新產(chǎn)品一旦開始生產(chǎn),,即使出現(xiàn)最差狀況,也不會(huì)立刻停止,。該公司正在考慮第二年需求下降情況下終止生產(chǎn)的概率,。
在此,我們假設(shè)如果出現(xiàn)最差情況,,在第一年出現(xiàn)負(fù)的凈現(xiàn)金流時(shí),,公司會(huì)在第二年立即停產(chǎn),防止在以后年份持續(xù)發(fā)生損失,,在第二年能夠收回部分投資500萬元,。期望的凈現(xiàn)值會(huì)從1901萬元(13379×25%+36×50%-5847×25%)上升到2226萬元(13379×25%+36×50%-4547×25%)。保留停產(chǎn)的權(quán)利可以提升項(xiàng)目的期望回報(bào)并降低風(fēng)險(xiǎn),。
(二)項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)的處置
項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)與公司風(fēng)險(xiǎn)不同,。有一家上市公司,主要從事IT業(yè)務(wù)和能源環(huán)境業(yè)務(wù),。公司下設(shè)二個(gè)部門,,A部門生產(chǎn)和銷售PC,由于PC市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)激烈,,一般的PC公司又缺乏核心技術(shù),,同質(zhì)化現(xiàn)象嚴(yán)重等原因,A部門的風(fēng)險(xiǎn)較高,,資本成本約為10%;B部門從事污水處理的工程項(xiàng)目,,由于環(huán)境保護(hù)屬國(guó)家政策支持行業(yè),且該部門在市場(chǎng)上具有一定的技術(shù)領(lǐng)先優(yōu)勢(shì),,做過一系列的大型工程項(xiàng)目,,因而,投資者認(rèn)為此類公司的風(fēng)險(xiǎn)不高,,市場(chǎng)上相同公司獲得資本的成本約為5%,。公司的加權(quán)的資本成本約為8%,。
如果所有項(xiàng)目都按照8%的資本成本進(jìn)行折現(xiàn),PC業(yè)務(wù)凈現(xiàn)值就會(huì)虛增,,污水處理項(xiàng)目的凈現(xiàn)值就會(huì)虛減,,從而會(huì)誤導(dǎo)決策,。
如何處理高風(fēng)險(xiǎn)項(xiàng)目中的風(fēng)險(xiǎn)呢?方法有兩種:一是確定當(dāng)量法;二是折現(xiàn)率風(fēng)險(xiǎn)調(diào)整法,。
方法 | 含義及計(jì)算公式 | 思路 | 相關(guān)說明 |
確定當(dāng)量法 | 確定當(dāng)量法就是一種對(duì)項(xiàng)目相關(guān)現(xiàn)金流進(jìn)行調(diào)整的方法 式中: at:t年現(xiàn)金流量的確定當(dāng)量系數(shù),它在0~1之間,。 rF:無風(fēng)險(xiǎn)利率 | 利用確定當(dāng)量系數(shù),,可以把不確定的現(xiàn)金流量折算為確定的現(xiàn)金流量。然后用無風(fēng)險(xiǎn)報(bào)酬率作為折現(xiàn)率計(jì)算風(fēng) 險(xiǎn)調(diào)整后的凈現(xiàn)值,,也就是通過縮小凈現(xiàn)值計(jì)算的分子來完成風(fēng)險(xiǎn)的處置 | 確定當(dāng)量法對(duì)風(fēng)險(xiǎn)和時(shí)間分別進(jìn)行了調(diào)整,,它首先將現(xiàn)金流量中的風(fēng)險(xiǎn)因素排除在外,然后將確定的現(xiàn)金流量以無風(fēng)險(xiǎn)報(bào)酬率進(jìn)行折現(xiàn),,在理論上受到好評(píng) |
風(fēng)險(xiǎn)調(diào)整折現(xiàn)率法 | 風(fēng)險(xiǎn)調(diào)整折現(xiàn)率法是對(duì)折現(xiàn)率進(jìn)行調(diào)整的方法,。 式中:RADRs指風(fēng)險(xiǎn)調(diào)整后的折現(xiàn)率。 | 高風(fēng)險(xiǎn)項(xiàng)目按高于平均的折現(xiàn)率計(jì)算凈現(xiàn)值,;低風(fēng)險(xiǎn)的項(xiàng)目按低于平均的資本成本率計(jì)算凈現(xiàn)值也就是通過擴(kuò)大凈現(xiàn)值計(jì)算的分母來完成風(fēng)險(xiǎn)的處置 | 用一個(gè)單獨(dú)的折現(xiàn)率將風(fēng)險(xiǎn)和時(shí)間價(jià)值調(diào)整結(jié)合進(jìn)行,,使得風(fēng)險(xiǎn)調(diào)整折現(xiàn)率法暗含這樣一個(gè)假設(shè),即風(fēng)險(xiǎn)僅是時(shí)間的函數(shù),。但在實(shí)務(wù)中,,人們經(jīng)常使用的還是風(fēng)險(xiǎn)調(diào)整折現(xiàn)率法,主要原因在于:(1)它與財(cái)務(wù)決策中傾向于報(bào)酬率進(jìn)行決策的意向保持一致,;(2)風(fēng)險(xiǎn)調(diào)整折現(xiàn)率法比較容易估計(jì)與運(yùn)用,。 |
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