多元線性回歸分析的優(yōu)缺點
來源：東奧會計在線
責編：楊柳
2023-08-22 16:43:33
精選回答
優(yōu)點：預測準確度高。缺點：建立方程復雜,。
在一元回歸中，只涉及影響人力資源需求的一個變量,，因此,，建立回歸方程時相對比較簡單;在多元回歸中，所涉及的影響人力資源需求的變量比較多，所以建立方程時要復雜一些。不過,，由于多元回歸能夠考慮到更多的人力資源需求影響因素,，因此,，它的預測準確度往往要高于前者,。
多元回歸分析是指在相關(guān)變量中將一個變量視為因變量,，其他一個或多個變量視為自變量,，建立多個變量之間線性或非線性數(shù)學模型數(shù)量關(guān)系式并利用樣本數(shù)據(jù)進行分析的統(tǒng)計分析方法。
回歸分析是確定兩種或兩種以上變量間相互依賴的定量關(guān)系的一種統(tǒng)計分析方法,。運用十分廣泛，回歸分析按照涉及的變量的多少,，分為一元回歸和多元回歸分析,。
在下面回歸分析的應用中,，存在如下前提假設(shè)：
? 自變量和因變量之間在一定區(qū)間內(nèi)存在線性關(guān)系
? 自變量和因變量之間的線性關(guān)系是穩(wěn)定，可預測的
? 因變量的變化只受到自變量的影響,，不受其他因素的干擾
? 多元回歸分析中，多個自變量之間獨立,，各自的變化不會互相影響
一元回歸分析：
在商業(yè)應用中，回歸分析最常被用作成本預測,，這種統(tǒng)計學的方法可以從歷史成本數(shù)據(jù)中提煉出生產(chǎn)活動和成本之間的關(guān)系。
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