多元線性回歸分析的優(yōu)缺點(diǎn)
精選回答
優(yōu)點(diǎn)：預(yù)測(cè)準(zhǔn)確度高。缺點(diǎn)：建立方程復(fù)雜,。
在一元回歸中,，只涉及影響人力資源需求的一個(gè)變量,，因此，建立回歸方程時(shí)相對(duì)比較簡(jiǎn)單;在多元回歸中,，所涉及的影響人力資源需求的變量比較多,，所以建立方程時(shí)要復(fù)雜一些,。不過(guò),，由于多元回歸能夠考慮到更多的人力資源需求影響因素,，因此,，它的預(yù)測(cè)準(zhǔn)確度往往要高于前者,。
多元回歸分析是指在相關(guān)變量中將一個(gè)變量視為因變量，其他一個(gè)或多個(gè)變量視為自變量,，建立多個(gè)變量之間線性或非線性數(shù)學(xué)模型數(shù)量關(guān)系式并利用樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行分析的統(tǒng)計(jì)分析方法,。
回歸分析是確定兩種或兩種以上變量間相互依賴的定量關(guān)系的一種統(tǒng)計(jì)分析方法,。運(yùn)用十分廣泛,，回歸分析按照涉及的變量的多少,，分為一元回歸和多元回歸分析。
在下面回歸分析的應(yīng)用中,，存在如下前提假設(shè)：
? 自變量和因變量之間在一定區(qū)間內(nèi)存在線性關(guān)系
? 自變量和因變量之間的線性關(guān)系是穩(wěn)定，可預(yù)測(cè)的
? 因變量的變化只受到自變量的影響,，不受其他因素的干擾
? 多元回歸分析中,，多個(gè)自變量之間獨(dú)立，各自的變化不會(huì)互相影響
一元回歸分析：
在商業(yè)應(yīng)用中,，回歸分析最常被用作成本預(yù)測(cè),，這種統(tǒng)計(jì)學(xué)的方法可以從歷史成本數(shù)據(jù)中提煉出生產(chǎn)活動(dòng)和成本之間的關(guān)系,。
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