東奧會(huì)計(jì)在線高級(jí)會(huì)計(jì)師頻道提供：2017高級(jí)會(huì)計(jì)考試考點(diǎn)精講：預(yù)測(cè)技術(shù)。

　　預(yù)測(cè)技術(shù)

　　企業(yè)要做好戰(zhàn)略規(guī)劃工作，正確確定年度的經(jīng)營(yíng)目標(biāo)(如下個(gè)年度的銷售額等),，就必須對(duì)未來(lái)的經(jīng)濟(jì)狀況、市場(chǎng)環(huán)境,、需求變化等進(jìn)行分析、預(yù)測(cè)和判斷,，主要預(yù)測(cè)技術(shù)和分析方法如下：

　　(一)回歸分析

　　回歸分析用于研究一個(gè)因變量(y)對(duì)另一個(gè)或多個(gè)解釋變量(x或x1,，x2…xn)的依賴關(guān)系，可以通過(guò)后者(在重復(fù)抽樣中)的已知或設(shè)定值,，去估計(jì)和(或)預(yù)測(cè)前者的(總體)均值,。

　　回歸分析分為雙變量回歸分析和多元回歸分析。

　　1.雙變量回歸分析

　　Y=f(X)

　　2.多元回歸分析

　　Y=f(X1,X2,……Xn)

　　雙變量回歸分析的計(jì)算公式：

　　y=a+bx

　　(二)時(shí)間序列分析

　　時(shí)間序列是一段時(shí)間間隔內(nèi)所記錄的一連串變量的數(shù)值,。

　　時(shí)間序列由趨勢(shì),、季節(jié)性差異、周期性差異和隨機(jī)性差異等要素構(gòu)成,。

　　趨勢(shì)(T)是時(shí)間序列所記錄數(shù)值的長(zhǎng)期走勢(shì),。

　　時(shí)間序列的實(shí)際記錄結(jié)果(Y)往往偏離趨勢(shì)值,，產(chǎn)生偏離的原因包括季節(jié)性差異,、周期性差異和隨機(jī)性差異,。

　　季節(jié)性差異(SV)是由于不同的年份、不同的日期或不同時(shí)刻所導(dǎo)致的時(shí)間序列數(shù)據(jù)的短期震蕩波動(dòng),。季節(jié)性差異并不局限于季節(jié),，只要是不同時(shí)間所形成的均可。

　　周期性差異(CV)是由于周期性循環(huán)所導(dǎo)致的中期變動(dòng),。

　　隨機(jī)性差異(RV)是由于非常隨機(jī)的和不可預(yù)料的 因素所導(dǎo)致的差異,，例如罷工、恐怖活動(dòng)和地震等,。

　　時(shí)間序列通常采用移動(dòng)平均法進(jìn)行處理,。移動(dòng)平均法是從N期的時(shí)間序列數(shù)據(jù)中選取M期數(shù)據(jù)作為樣本值，求其M期的算術(shù)平均數(shù),，并不斷地向后移動(dòng)計(jì)算,，所求的平均數(shù)對(duì)應(yīng)m期間的中點(diǎn)。使用移動(dòng)平均法的目的是將時(shí)間序列中的差異去除掉,，從而只留下代表趨勢(shì)的一連串?dāng)?shù)據(jù),。

　　時(shí)間序列的研究方法包括加法模型和乘法模型。

　　1.加法模型

　　加法模型使用絕對(duì)數(shù)來(lái)表示差異,，其計(jì)算公式為：

　　Y=T+SV+CV+RV

　　2.乘法模型

　　乘法模型使用相對(duì)數(shù)來(lái)表示差異,，其計(jì)算公式如下:

　　Y=T×SV×CV×RV

　　(三)指數(shù)平滑法

　　指數(shù)平滑法，實(shí)質(zhì)上是一種加權(quán)平均法,，是以事先確定的平滑指數(shù)α及(1- α)作為權(quán)重進(jìn)行加權(quán)計(jì)算,。其計(jì)算公式如下：

　　式中： 為當(dāng)前期間; 為第 期間的預(yù)測(cè)值; 為第 期實(shí)際值; 為第t期預(yù)測(cè)值; 為平滑指數(shù)(取值0-1之間)

　　如果α=0.2，y2=18000,，F(xiàn)2=15000,， 則：

　　F3=0.2×18000+(1-0.2)×15000=15600

　　(四)學(xué)習(xí)曲線模型

　　學(xué)習(xí)曲線理論認(rèn)為，當(dāng)人們從事一項(xiàng)新的任務(wù),、過(guò)程和活動(dòng)時(shí),，在最初不可能立刻實(shí)現(xiàn)效率的最大化。隨著任務(wù)的不斷重復(fù),，人們的經(jīng)驗(yàn)和自信逐漸增加,，最終會(huì)導(dǎo)致更高效和快速的生產(chǎn)，單位產(chǎn)品生產(chǎn)所用時(shí)間會(huì)逐漸減少,。但不會(huì)無(wú)休止地減少,，學(xué)習(xí)過(guò)程最終會(huì)停止，從此效率無(wú)法繼續(xù)提升,，停留在一個(gè)穩(wěn)定狀態(tài),。

　　學(xué)習(xí)曲線模型中的一個(gè)重要變量是累計(jì)平均時(shí)間,。累計(jì)平均時(shí)間是指到目前為止(從第一個(gè)產(chǎn)品開(kāi)始到現(xiàn)在為止)所生產(chǎn)的所有產(chǎn)品的平均時(shí)間。學(xué)習(xí)曲線理論假設(shè)每當(dāng)產(chǎn)量翻倍時(shí),，累計(jì)平均時(shí)間始終按照一個(gè)恒定的比率遞減,。例如，每當(dāng)產(chǎn)量增加1倍,，累計(jì)平均時(shí)間減少20%,。

　　【例題】假設(shè)某工廠某產(chǎn)品第一件生產(chǎn)所需手工組裝時(shí)間為100小時(shí)，存在 80%的學(xué)習(xí)曲線效果,，即每當(dāng)產(chǎn)量增加1倍,，累計(jì)平均時(shí)間就減少20%，則計(jì)算結(jié)果如下表所示,。

　　【例3-2】已知首件產(chǎn)品工時(shí)為10小時(shí),，存在80%的學(xué)習(xí)曲線率。

　　要求：

　　(1)計(jì)算100個(gè)產(chǎn)品總工時(shí)：

　　100個(gè)產(chǎn)品的總工時(shí)

　　=100×(10×100^log80%/log2)

　　=227.06(小時(shí))

　　(2)計(jì)算第100個(gè)產(chǎn)品的工時(shí)：

　　第100個(gè)產(chǎn)品的工時(shí)=前100個(gè)產(chǎn)品的總工時(shí)-前99個(gè)產(chǎn)品的總工時(shí)

　　= 100× (10×100 ^log80%/log2 )-99 × (10×99 ^log80%/log2 )

　　=227.06 -225.52 = 1.54 (小時(shí))

　　(3)計(jì)算第 71個(gè)至第100個(gè)產(chǎn)品的總工時(shí)：

　　第71個(gè)至第100個(gè)產(chǎn)品的工時(shí)

　　=前100個(gè)產(chǎn)品的總工時(shí)-前70個(gè)產(chǎn)品的總工時(shí)

　　=100×(10×100^ Log80%/Log2 )-70×(10 ×70^log80%/log2)

　　=227. 06 - 178. 28

　　=48. 78 (小時(shí))

　　(4)假設(shè)學(xué)習(xí)曲線效應(yīng)在第100個(gè)產(chǎn)品時(shí)停止了,，生產(chǎn)效率即單位產(chǎn)品時(shí)間從第100個(gè)產(chǎn)品開(kāi)始將保持恒定不變,，計(jì)算前150個(gè)產(chǎn)品的總工時(shí)：

　　150個(gè)產(chǎn)品的總時(shí)間應(yīng)分為兩部分：

　　一部分是前100個(gè)產(chǎn)品的時(shí)間，其效率是在不斷提高的(即單位時(shí)間逐漸減少),，這部分要遵循學(xué)習(xí)曲線效應(yīng),。

　　另一部分是后50個(gè)產(chǎn)品(從第101第150個(gè))，每個(gè)產(chǎn)品的生產(chǎn)時(shí)間是相同的,，都等于第100個(gè)產(chǎn)品的單位時(shí)間,。

　　150個(gè)產(chǎn)品的生產(chǎn)時(shí)間

　　=100×(10×100^log80%/log2)+50×1.54

　　=304.06 (小時(shí))