指數(shù)平滑法是在移動平均法基礎上發(fā)展起來的一種時間序列分析預測法,，它是通過計算指數(shù)平滑值,，配合一定的時間序列預測模型對現(xiàn)象的未來進行預測。其原理是任一期的指數(shù)平滑值都是本期實際觀察值與前一期指數(shù)平滑值的加權(quán)平均,。
更新時間：2019-09-10 11:35:23 查看全文>>
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指數(shù)平滑法的缺點
查看全文>>指數(shù)平滑法的缺點：賦予遠期較小的比重,，近期較大的比重，所以只能進行短期預測。
指數(shù)平滑法是生產(chǎn)預測中常用的一種方法,。也用于中短期經(jīng)濟發(fā)展趨勢預測，所有預測方法中,，指數(shù)平滑是用得最多的一種,。簡單的全期平均法是對時間數(shù)列的過去數(shù)據(jù)一個不漏地全部加以同等利用;移動平均法則不考慮較遠期的數(shù)據(jù),，并在加權(quán)移動平均法中給予近期資料更大的權(quán)重;而指數(shù)平滑法則兼容了全期平均和移動平均所長，不舍棄過去的數(shù)據(jù),，但是僅給予逐漸減弱的影響程度,，即隨著數(shù)據(jù)的遠離，賦予逐漸收斂為零的權(quán)數(shù),。
指數(shù)平滑法進一步加強了觀察期近期觀察值對預測值的作用,，對不同時間的觀察值所賦予的權(quán)數(shù)不等，從而加大了近期觀察值的權(quán)數(shù),，使預測值能夠迅速反映市場實際的變化,。權(quán)數(shù)之間按等比級數(shù)減少，此級數(shù)之首項為平滑常數(shù)a,公比為(1-a),。
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指數(shù)平滑法的優(yōu)點
查看全文>>平滑指數(shù)法的優(yōu)點：所需數(shù)據(jù)資料少,，就可以預測出來所需要的結(jié)果，指數(shù)平滑法是在移動平均法基礎上發(fā)展起來的一種時間序列分析預測法,，兼容了全期平均和移動平均所長,，不舍棄過去的數(shù)據(jù)，但是僅給予逐漸減弱的影響程度,，即隨著數(shù)據(jù)的遠離,，賦予逐漸收斂為零的權(quán)數(shù)是通過計算指數(shù)平滑值，配合一定的時間序列預測模型對現(xiàn)象的未來進行預測,。
指數(shù)平滑法是生產(chǎn)預測中常用的一種方法,。也用于中短期經(jīng)濟發(fā)展趨勢預測，所有預測方法中,，指數(shù)平滑是用得最多的一種,。簡單的全期平均法是對時間數(shù)列的過去數(shù)據(jù)一個不漏地全部加以同等利用;移動平均法則不考慮較遠期的數(shù)據(jù)，并在加權(quán)移動平均法中給予近期資料更大的權(quán)重;而指數(shù)平滑法則兼容了全期平均和移動平均所長,，不舍棄過去的數(shù)據(jù),，但是僅給予逐漸減弱的影響程度，即隨著數(shù)據(jù)的遠離,，賦予逐漸收斂為零的權(quán)數(shù),。
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平滑指數(shù)法公式,平滑指數(shù)法特點,平滑指數(shù)法
查看全文>>平滑指數(shù)法公式
平滑指數(shù)法公式：St=aYt-1+(1-a)St-1，指數(shù)平滑法實際上是一種特殊的加權(quán)移動平均法,。指數(shù)平滑法是生產(chǎn)預測中常用的一種方法,。也用于中短期經(jīng)濟發(fā)展趨勢預測，所有預測方法中,，指數(shù)平滑是用得最多的一種,。
平滑指數(shù)法特點
指數(shù)平滑法進一步加強了觀察期近期觀察值對預測值的作用，對不同時間的觀察值所賦予的權(quán)數(shù)不等，從而加大了近期觀察值的權(quán)數(shù),，使預測值能夠迅速反映市場實際的變化,。權(quán)數(shù)之間按等比級數(shù)減少，此級數(shù)之首項為平滑常數(shù)a,，公比為(1-a),。
指數(shù)平滑法對于觀察值所賦予的權(quán)數(shù)有伸縮性，可以取不同的a值以改變權(quán)數(shù)的變化速率,。如a取小值,，則權(quán)數(shù)變化較迅速，觀察值的新近變化趨勢較能迅速反映于指數(shù)移動平均值中,。因此,，運用指數(shù)平滑法，可以選擇不同的a值來調(diào)節(jié)時間序列觀察值的均勻程度(即趨勢變化的平穩(wěn)程度),。
平滑指數(shù)法
據(jù)平滑次數(shù)不同,，指數(shù)平滑法分為：一次指數(shù)平滑法、二次指數(shù)平滑法和三次指數(shù)平滑法等,。
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指數(shù)平滑法步驟
查看全文>>指數(shù)平滑法步驟：
1,、初始值的確定，即第一期的預測值,。一般原數(shù)列的項數(shù)較多時（大于15項）,，可以選用第一期的觀察值或選用比第一期前一期的觀察值作為初始值。如果原數(shù)列的項數(shù)較少時（大于15項）,，可以選取最初幾期（一般為前三期）的平均數(shù)作為初始值,。指數(shù)平滑方法的選用，一般可根據(jù)原數(shù)列散點圖呈現(xiàn)的趨勢來確定,。如呈現(xiàn)直線趨勢,，選用二次指數(shù)平滑法；如呈現(xiàn)拋物線趨勢,，選用三次指數(shù)平滑法,。或者,，當時間序列的數(shù)據(jù)經(jīng)二次指數(shù)平滑處理后，仍有曲率時,，應用三次指數(shù)平滑法,。
2、系數(shù)α的確定,，指數(shù)平滑法的計算中,，關鍵是α的取值大小，但α的取值又容易受主觀影響，因此合理確定α的取值方法十分重要,，一般來說,，如果數(shù)據(jù)波動較大，α值應取大一些,，可以增加近期數(shù)據(jù)對預測結(jié)果的影響,。如果數(shù)據(jù)波動平穩(wěn)，α值應取小一些,。理論界一般認為有以下方法可供選擇：
（1）經(jīng)驗判斷法,。這種方法主要依賴于時間序列的發(fā)展趨勢和預測者的經(jīng)驗做出判斷。
①當時間序列呈現(xiàn)較穩(wěn)定的水平趨勢時,，應選較小的α值,，一般可在0.05～0.20之間取值；
②當時間序列有波動,，但長期趨勢變化不大時,，可選稍大的α值，常在0.1～0.4之間取值,；
③當時間序列波動很大,，長期趨勢變化幅度較大，呈現(xiàn)明顯且迅速的上升或下降趨勢時,，宜選擇較大的α值,，如可在0.6～0.8間選值，以使預測模型靈敏度高些,，能迅速跟上數(shù)據(jù)的變化,；
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平滑指數(shù)法
查看全文>>指數(shù)平滑法是在移動平均法基礎上發(fā)展起來的一種時間序列分析預測法，它是通過計算指數(shù)平滑值,，配合一定的時間序列預測模型對現(xiàn)象的未來進行預測,。其原理是任一期的指數(shù)平滑值都是本期實際觀察值與前一期指數(shù)平滑值的加權(quán)平均。
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