回歸分析_2021年cma考試p1知識點
來源：東奧會計在線責編：楊柳2021-04-26 16:23:39
馬行軟地易失蹄,，人貪安逸易失志,。東奧小編為大家提供CMA考試P1部分的知識點，希望能夠幫助大家順利備考,。
【內(nèi)容導航】
預測技術
【所屬章節(jié)】
第二章 規(guī)劃,、預算編制與預測
【知識點】
回歸分析
回歸分析
回歸分析
回歸分析研究因變量(目標)和自變量(預測變化值)之間的關系，常用于預測分析和時間序列分析,。
在下面回歸分析的應用中,，存在如下前提假設：
? 自變量和因變量之間在一定區(qū)間內(nèi)存在線性關系
? 自變量和因變量之間的線性關系是穩(wěn)定，可預測的
? 因變量的變化只受到自變量的影響,，不受其他因素的干擾
? 多元回歸分析中,，多個自變量之間獨立，各自的變化不會互相影響
1.一元回歸分析
在商業(yè)應用中,，回歸分析最常被用作成本預測,，這種統(tǒng)計學的方法可以從歷史成本數(shù)據(jù)中提煉出生產(chǎn)活動和成本之間的關系。
2.多元線性回歸
一般來說,，多元線性回歸與一元回歸思路相近,，只是多元回歸中有兩個或更多的自變量(X1，X2……Xn),。
數(shù)學表達為： Y=a+b1X1+ b2X2+ b3X3 +…bnXn
多元線性分析需要額外考量的因素是各個自變量之間的相關性,，要確保不存在多重共線性,，即任意兩個變量之間的相關性不超過0.7。如果超過,，就需要去掉其中一個自變量,，再重新建立回歸分析方程。
（注：以上CMA考試知識點選自劉佳老師CMA《財務規(guī)劃,、績效與分析》授課講義）
瀑布跨過險峻陡壁時,，才顯得格外雄偉壯觀。東奧小編預祝大家順利通過cma考試,。
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