回歸分析_2021年cma考試p1知識(shí)點(diǎn)
馬行軟地易失蹄，人貪安逸易失志。東奧小編為大家提供CMA考試P1部分的知識(shí)點(diǎn),，希望能夠幫助大家順利備考。
【內(nèi)容導(dǎo)航】
預(yù)測(cè)技術(shù)
【所屬章節(jié)】
第二章 規(guī)劃、預(yù)算編制與預(yù)測(cè)
【知識(shí)點(diǎn)】
回歸分析
回歸分析
回歸分析
回歸分析研究因變量(目標(biāo))和自變量(預(yù)測(cè)變化值)之間的關(guān)系，常用于預(yù)測(cè)分析和時(shí)間序列分析,。
在下面回歸分析的應(yīng)用中，存在如下前提假設(shè)：
? 自變量和因變量之間在一定區(qū)間內(nèi)存在線性關(guān)系
? 自變量和因變量之間的線性關(guān)系是穩(wěn)定,，可預(yù)測(cè)的
? 因變量的變化只受到自變量的影響,，不受其他因素的干擾
? 多元回歸分析中，多個(gè)自變量之間獨(dú)立,，各自的變化不會(huì)互相影響
1.一元回歸分析
在商業(yè)應(yīng)用中,，回歸分析最常被用作成本預(yù)測(cè)，這種統(tǒng)計(jì)學(xué)的方法可以從歷史成本數(shù)據(jù)中提煉出生產(chǎn)活動(dòng)和成本之間的關(guān)系,。
2.多元線性回歸
一般來(lái)說(shuō),，多元線性回歸與一元回歸思路相近，只是多元回歸中有兩個(gè)或更多的自變量(X1,，X2……Xn),。
數(shù)學(xué)表達(dá)為： Y=a+b1X1+ b2X2+ b3X3 +…bnXn
多元線性分析需要額外考量的因素是各個(gè)自變量之間的相關(guān)性，要確保不存在多重共線性,，即任意兩個(gè)變量之間的相關(guān)性不超過(guò)0.7,。如果超過(guò),，就需要去掉其中一個(gè)自變量,，再重新建立回歸分析方程。
（注：以上CMA考試知識(shí)點(diǎn)選自劉佳老師CMA《財(cái)務(wù)規(guī)劃,、績(jī)效與分析》授課講義）
瀑布跨過(guò)險(xiǎn)峻陡壁時(shí),，才顯得格外雄偉壯觀。東奧小編預(yù)祝大家順利通過(guò)cma考試。
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