巧用數(shù)據(jù)挖掘 提升企業(yè)財(cái)務(wù)管理水平
隨著我國(guó)市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)的不斷發(fā)展,，企業(yè)之間的競(jìng)爭(zhēng)越來(lái)越激烈,，為了能夠更好地應(yīng)對(duì)激烈的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng),，企業(yè)管理者開(kāi)始加強(qiáng)對(duì)內(nèi)部管理的重視。財(cái)務(wù)管理作為企業(yè)內(nèi)部管理的重要組成部分，對(duì)內(nèi)部管理水平的高低以及企業(yè)經(jīng)營(yíng)效益的優(yōu)劣起到了至關(guān)重要的作用,。
企業(yè)為了能夠有效提高財(cái)務(wù)管理水平，開(kāi)始不斷探索新的技術(shù),，來(lái)幫助企業(yè)財(cái)務(wù)人員進(jìn)行財(cái)務(wù)管理工作,。數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在這樣的背景下被應(yīng)用于財(cái)務(wù)領(lǐng)域，對(duì)財(cái)務(wù)管理水平的提升做出了重大貢獻(xiàn),。
用數(shù)據(jù)挖掘提升信息利用率
數(shù)據(jù)挖掘主要是指財(cái)務(wù)人員利用科學(xué)有效的方法,，從大量的數(shù)據(jù)信息中提取出一些有用的信息，幫助企業(yè)進(jìn)行財(cái)務(wù)管理的一項(xiàng)新興技術(shù),。通過(guò)使用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù),，能有效提升企業(yè)財(cái)務(wù)管理水平，強(qiáng)化企業(yè)各方面的資金運(yùn)行管理能力,，幫助企業(yè)獲得更加長(zhǎng)遠(yuǎn)穩(wěn)定的發(fā)展,。
數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在應(yīng)用的過(guò)程中，需要應(yīng)用數(shù)據(jù)庫(kù)以及人工智能等多方面的知識(shí),，因此,，企業(yè)財(cái)務(wù)人員要想把數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)應(yīng)用于財(cái)務(wù)領(lǐng)域，必須要加強(qiáng)對(duì)各方面綜合知識(shí)的學(xué)習(xí)與掌握,。只有這樣,，數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)才能充分發(fā)揮其自身作用，企業(yè)的財(cái)務(wù)管理水平才能獲得實(shí)質(zhì)性的突破與進(jìn)步,。
數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)提高了企業(yè)信息的利用率,。企業(yè)的財(cái)務(wù)管理水平之所以不高，主要是對(duì)企業(yè)相關(guān)信息的利用率低造成的,。很多企業(yè)為了提高財(cái)務(wù)管理水平,，盲目地學(xué)習(xí)西方先進(jìn)的財(cái)務(wù)管理理論，卻忽視了與企業(yè)自身實(shí)際情況的結(jié)合,。因此,，一些企業(yè)即使使用了國(guó)際領(lǐng)先的財(cái)務(wù)管理理念，其財(cái)務(wù)管理水平依然是停滯不前,。企業(yè)在使用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)以后,，能夠通過(guò)數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，對(duì)于現(xiàn)階段企業(yè)各方面的實(shí)際情況進(jìn)行清晰的了解。企業(yè)財(cái)務(wù)人員根據(jù)企業(yè)的實(shí)際情況制定符合企業(yè)的財(cái)務(wù)計(jì)劃,，實(shí)行切實(shí)可行的財(cái)務(wù)管理,，能夠有效提升企業(yè)的財(cái)務(wù)管理水平，增加企業(yè)信息的利用率,，讓企業(yè)的各方面信息被充分利用起來(lái),，發(fā)揮其自身的作用。
數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)是對(duì)多種學(xué)科的綜合運(yùn)用,，它極大地滿足了現(xiàn)代社會(huì)對(duì)于財(cái)務(wù)領(lǐng)域的要求,，幫助企業(yè)更好地實(shí)現(xiàn)財(cái)務(wù)管理水平的提升，對(duì)企業(yè)長(zhǎng)期穩(wěn)定的發(fā)展以及我國(guó)社會(huì)主義市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)的繁榮具有重大意義,。作為財(cái)務(wù)人員我們必須要與時(shí)俱進(jìn),，充分學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，通過(guò)有效的學(xué)習(xí)提升自身專業(yè)素質(zhì),，滿足企業(yè)和社會(huì)對(duì)于財(cái)務(wù)人員的要求,。
以數(shù)據(jù)挖掘?qū)崿F(xiàn)動(dòng)態(tài)管理
簡(jiǎn)化財(cái)務(wù)人員的工作量，提升財(cái)務(wù)人員的工作效率,。數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的應(yīng)用需要使用人工智能技術(shù),。人工智能能夠?yàn)槠髽I(yè)財(cái)務(wù)管理提供更加方便快捷的財(cái)務(wù)運(yùn)行流程，降低財(cái)務(wù)人員的工作量,，提升其工作效率。數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在應(yīng)用的過(guò)程中還需要應(yīng)用數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù),，因此,，財(cái)務(wù)人員在應(yīng)用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的過(guò)程中應(yīng)有效地提升數(shù)據(jù)分析的工作效率，增加財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)分析的準(zhǔn)確性,。
由此我們可以看出,，數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)是一項(xiàng)綜合性非常強(qiáng)的技術(shù)，它集多種先進(jìn)技術(shù)于一身,，對(duì)于提升我國(guó)企業(yè)財(cái)務(wù)管理水平有著非常重大的貢獻(xiàn),，為企業(yè)長(zhǎng)期穩(wěn)定的發(fā)展奠定了堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。
極大地滿足了財(cái)務(wù)信息智能化需求,。
財(cái)務(wù)計(jì)劃一般都是按照企業(yè)以前的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析后制定的,，在財(cái)務(wù)計(jì)劃具體的實(shí)行過(guò)程中，還會(huì)受到實(shí)際情況的左右,，企業(yè)需要針對(duì)實(shí)際情況調(diào)整財(cái)務(wù)計(jì)劃,。傳統(tǒng)的財(cái)務(wù)分析都是通過(guò)設(shè)置機(jī)械化的程序，來(lái)幫助企業(yè)進(jìn)行財(cái)務(wù)管理,。隨著我國(guó)市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展,，機(jī)械的程序化作業(yè)已經(jīng)不能滿足企業(yè)對(duì)于財(cái)務(wù)管理的要求。
數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)能夠?qū)崿F(xiàn)對(duì)財(cái)務(wù)的動(dòng)態(tài)管理，通過(guò)人工智能對(duì)企業(yè)出現(xiàn)的問(wèn)題進(jìn)行動(dòng)態(tài)管理,，讓企業(yè)管理者能夠隨時(shí)查詢自己需要的財(cái)務(wù)信息,。同時(shí)，數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)還能利用數(shù)據(jù)信息獲得更多更有價(jià)值的信息,，增加企業(yè)信息的利用效率,，滿足企業(yè)財(cái)務(wù)管理的需求。
有效降低企業(yè)的經(jīng)營(yíng)成本數(shù)據(jù),。數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)是目前較新型的技術(shù),，它極大地滿足了現(xiàn)階段企業(yè)財(cái)務(wù)管理的需求，有效降低了企業(yè)的經(jīng)營(yíng)成本,。一方面,，數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)是利用計(jì)算機(jī)技術(shù)來(lái)完成的，它省去了大量的人工分析整理工作,，有效提高了財(cái)務(wù)工作人員的工作效率,，降低了企業(yè)的人工成本。另一方面,，數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的準(zhǔn)確性非常高,，這就使得財(cái)務(wù)人員不用浪費(fèi)大量的時(shí)間尋找財(cái)務(wù)管理中的錯(cuò)誤，降低了財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)的錯(cuò)誤率,，增加了企業(yè)管理者決策的準(zhǔn)確性,，最大限度地降低了企業(yè)因?yàn)闆Q策失誤造成的損失。此外,，財(cái)務(wù)模型的建立使得企業(yè)減少了財(cái)務(wù)管理的工作量,，使企業(yè)財(cái)務(wù)活動(dòng)更加規(guī)范化，間接提高了財(cái)務(wù)人員的工作效率,，降低了企業(yè)的經(jīng)營(yíng)成本,。
數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)如何更好應(yīng)用于財(cái)務(wù)領(lǐng)域
數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在企業(yè)投資管理中的應(yīng)用。數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在企業(yè)投資管理中應(yīng)用能有效提升投資收益,、降低投資風(fēng)險(xiǎn),，因此，企業(yè)應(yīng)該加大數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在企業(yè)中的應(yīng)用,。一方面,，企業(yè)在投資前應(yīng)該對(duì)所投資企業(yè)各方面的數(shù)據(jù)信息進(jìn)行深入調(diào)查，通過(guò)數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)深入分析投資企業(yè)的財(cái)務(wù)情況以及未來(lái)的發(fā)展?jié)摿?，精確估算企業(yè)投資的收益率,，從多方面綜合比較投資對(duì)象的情況，從而幫助企業(yè)作出正確的投資決策,。另一方面,，企業(yè)的財(cái)務(wù)人員可以利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)對(duì)整個(gè)市場(chǎng)環(huán)境進(jìn)行分析,，從而幫助企業(yè)判斷在目前的經(jīng)濟(jì)大環(huán)境下是否應(yīng)該投資。如果適合投資,，投資什么樣的行業(yè)或企業(yè),，企業(yè)的風(fēng)險(xiǎn)最小、收益最大,。
數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在籌資決策中的應(yīng)用,。
企業(yè)在日常的經(jīng)營(yíng)過(guò)程中，難免會(huì)出現(xiàn)資金緊張的情況,，因此需要從外界獲得資金,，進(jìn)行籌資。然而,，籌資的渠道多種多樣,，各個(gè)籌資方式都有其自身的優(yōu)勢(shì)與劣勢(shì)，企業(yè)在選擇籌資方式時(shí),，經(jīng)常非常頭疼,，即使經(jīng)過(guò)仔細(xì)研究，也不能保證其最終的選擇符合企業(yè)的發(fā)展需求,。在應(yīng)用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)后,，企業(yè)就可以根據(jù)自身籌資數(shù)據(jù)、籌資的時(shí)間要求等多方面的條件,，對(duì)市場(chǎng)中的籌資方式進(jìn)行深入分析和了解,，然后選擇一種與企業(yè)籌資需求最為接近的方式。這樣做既能滿足企業(yè)的籌資需求,，又能節(jié)省企業(yè)的籌資成本,，對(duì)于企業(yè)的長(zhǎng)期穩(wěn)定發(fā)展非常有幫助。
數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在產(chǎn)品銷售中的應(yīng)用,。
企業(yè)都是通過(guò)銷售產(chǎn)品最終確定企業(yè)的經(jīng)營(yíng)利潤(rùn)的，如果企業(yè)不能順利實(shí)現(xiàn)銷售,，那么企業(yè)存在的意義將不能實(shí)現(xiàn),。由此我們可以非常清晰地知道，銷售對(duì)于企業(yè)生存的意義,。數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)能夠有效地分析市場(chǎng)的供求關(guān)系,，幫助企業(yè)確定市場(chǎng)上最好銷售的產(chǎn)品類型，讓企業(yè)獲得更多銷售機(jī)會(huì),。企業(yè)在應(yīng)用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)幫助企業(yè)進(jìn)行銷售的過(guò)程中,，應(yīng)該建立趨勢(shì)分析模型，幫助企業(yè)做好銷售規(guī)劃,，讓企業(yè)的產(chǎn)量與銷量實(shí)現(xiàn)動(dòng)態(tài)平衡,。同時(shí)，企業(yè)應(yīng)該利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，分析出哪些產(chǎn)品具有長(zhǎng)期的發(fā)展?jié)摿?，通過(guò)對(duì)產(chǎn)品市場(chǎng)潛力的挖掘,，擴(kuò)大企業(yè)的生產(chǎn)規(guī)模，使得企業(yè)能夠充分抓住發(fā)展機(jī)遇,，獲得更好的發(fā)展,。
數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)分析中的應(yīng)用。企業(yè)在日常運(yùn)行的過(guò)程中,，會(huì)面臨各種各樣的風(fēng)險(xiǎn),，數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)能夠通過(guò)數(shù)據(jù)分析有效控制企業(yè)的經(jīng)營(yíng)風(fēng)險(xiǎn)，幫助企業(yè)獲得更加穩(wěn)定的發(fā)展,。企業(yè)在應(yīng)用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)進(jìn)行財(cái)務(wù)分析的過(guò)程中,，應(yīng)該注意對(duì)企業(yè)各個(gè)方面的數(shù)據(jù)信息進(jìn)行全面的收集，確保數(shù)據(jù)分析結(jié)果的全面性與準(zhǔn)確性,。
同時(shí),，應(yīng)該建立風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)模型，把相關(guān)數(shù)據(jù)錄入到風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)模型中,，利用風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)模型對(duì)企業(yè)可能面臨的風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行準(zhǔn)確的預(yù)測(cè),，提前防范風(fēng)險(xiǎn)的出現(xiàn)。如果不能很好地防范風(fēng)險(xiǎn),，應(yīng)該立即停止相關(guān)活動(dòng)的進(jìn)行,，一切以保證企業(yè)的正常運(yùn)行為根本出發(fā)點(diǎn)。（來(lái)源：中國(guó)會(huì)計(jì)報(bào)）
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