2017注會《戰(zhàn)略》知識點(diǎn):馬爾科夫分析法
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【知識點(diǎn)】馬爾科夫分析法
馬爾科夫分析法,又稱為馬爾科夫轉(zhuǎn)移矩陣法,,是指在馬爾科夫過程的假設(shè)前提下,通過分析隨機(jī)變量的現(xiàn)時(shí)變化情況來預(yù)測這些變量未來變化情況的一種預(yù)測方法,。馬爾科夫是俄國數(shù)學(xué)家,,他在20世紀(jì)初發(fā)現(xiàn):一個系統(tǒng)的某些因素在轉(zhuǎn)移中,第n次結(jié)果只受第n-1次結(jié)果的影響,,即只與當(dāng)前所處狀態(tài)有關(guān),,與以前狀態(tài)無關(guān)。比如:研究一個商店的累計(jì)銷售額,,如果現(xiàn)在時(shí)刻的累計(jì)銷售額已知,,則未來某一時(shí)刻的累計(jì)銷售額與現(xiàn)在時(shí)刻以前的任一時(shí)刻的累計(jì)銷售額都無關(guān)。
在馬爾科夫分析中,,引入狀態(tài)轉(zhuǎn)移這個概念,。所謂狀態(tài)是指客觀事物可能出現(xiàn)或存在的狀態(tài);狀態(tài)轉(zhuǎn)移是指客觀事物由一種狀態(tài)轉(zhuǎn)移到另一種狀態(tài)的概率,。
如果系統(tǒng)未來的狀況僅取決于其現(xiàn)在的狀況,,那么就可以使用馬爾科夫分析。馬爾科夫分析法是一種定量分析技術(shù),,可以是不連續(xù)的(利用狀態(tài)間變化的概率)或者連續(xù)的(利用各狀態(tài)的變化率),。
(一)適用范圍
適用于對復(fù)雜系統(tǒng)中不確定性事件及其狀態(tài)改變的定量分析。
(二)主要優(yōu)點(diǎn)和局限性
1.主要優(yōu)點(diǎn):能夠計(jì)算出具有維修能力和多重降級狀態(tài)的系統(tǒng)的概率,。
2.局限性
(1)無論是故障還是維修,,都假設(shè)狀態(tài)變化的概率是固定的;
(2)所有事項(xiàng)在統(tǒng)計(jì)上具有獨(dú)立性,因此未來的狀態(tài)獨(dú)立于一切過去的狀態(tài),,除非兩個狀態(tài)緊密相接;
(3)需要了解狀態(tài)變化的各種概率;
(4)有關(guān)矩陣運(yùn)算的知識比較復(fù)雜,,非專業(yè)人士很難看懂。
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